Auf einen Blick
- Aufgaben: Halte Datenmodelle aktuell und sorge für konsistente Datenstrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und unterstütze wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor in IT oder gleichwertige Qualifikation, Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Keep data models and the logical and physical data structures up to date, ensuring they remain consistent with business rules.
- Ensure metadata quality, considering its usefulness to the company’s various departments.
- Participate in the evaluation of automation solutions whenever they affect information production and use, monitoring model implementation and verifying the quality of database contents to ensure alignment with business objectives.
- Define conceptual, logical and physical modeling of the information required to meet business needs;
- Design, propose, maintain and update data models, ensuring data normalization, eliminating or minimizing redundant data, and promoting data consistency at the model level for implementation in the database;
- Define data access security procedures;
- Redefine data models based on specifics of physical implementation to improve database performance;
- Identify data distribution requirements and work with DBAs on physical implementation;
- Work on architecture modeling and deployment of BI & Big Data systems and of KPIs and dashboards to support executive decision‑making;
- Design and develop the architecture for data services across the technology and platform ecosystem (Relational, Analytical, No SQL) to support data consumption by BI applications;
- Promote and develop BI best practices focused on results and deliverables, providing consultancy, support and mentorship to business areas, with recommendations and guidance for continuous improvement and to sustain the established organizational model;
- Participate in the development and updating of data management and governance methodology;
- Support the specification of integration mechanisms such as services, ETL specifications, database links and other DBMS‑based integration mechanisms;
- Write SQL scripts for data validations, report specifications, etc.
Requirements
- Bachelor's degree in Information Technology, or completion of any higher education degree accompanied by a postgraduate certificate (specialization, master’s or doctorate) in Information Technology of at least 360 hours.
- DESIRABLE CERTIFICATION: Hold at least one certification in one of the following databases: Microsoft SQL Server, Postgre SQL, Oracle, DB2, SAP ASE, SAP IQ, My SQL
- Preferred experience: 3 years of experience in data modeling and large‑volume data integration in analytical and transactional environments.
- Knowledge of relational and dimensional modeling;
- Advanced SQL, DDL, DML, DCL;
- Platforms: Oracle, SQL Server, Postgre SQL, DB2, Mongo DB;
- Modeling tools: Power Designer, Erwin, CA-Gen;
- Knowledge of integrations via DBMS, Database Links and ETL (e. g., Informatica Power Center).
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- data modeling
- SQL
- DDL
- DML
- DCL
- data normalization
- ETL
- database integration
- data validation
- data governance
- Soft Skills
- consultancy
- mentorship
- continuous improvementcommunication
Certifications & Qualifications
- Microsoft SQL Server
- Postgre SQL
- Oracle
- SAP ASE
- SAP IQ
- My SQL
- #J-18808-Ljbffr
Data Administrator – Engineering and Modeling Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Administrator – Engineering and Modeling erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Administrator – Engineering and Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Administrator – Engineering and Modeling bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
