Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Gestaltung moderner Datenplattformen und Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten- und KI-Beratung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungschancen und Reisen innerhalb der Schweiz.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Einblicke in Datenanalyse und moderne Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Aktive Unterstützung externer Kunden bei der Gestaltung und Implementierung moderner Datenplattformen, Dashboards und Reporting-Lösungen.
Anwendung innovativer Analytik und Datentechnologien sowie Erwerb wertvoller praktischer Erfahrungen in der technischen Beratung.
Beitrag zu strategischen Initiativen und Unterstützung bei der Identifizierung und Entwicklung neuer Geschäftsmöglichkeiten.
Analyse, Modellierung, Integration und Optimierung von Daten unter Verwendung von ETL/ELT-Prozessen für Dashboards und Berichte in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
Enger Austausch und Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Entwicklung geeigneter datengestützter Lösungen.
Anforderungen:
- Abschluss (Universität/FH/HF) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen und Data Warehousing.
- Beherrschung von SQL, Python, R oder anderen Skriptsprachen.
- Freude an der Arbeit mit Daten und der Durchführung von Analysen.
- Kenntnisse und vorzugsweise erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) und Datenbanken wie SQL Server, Oracle sind wünschenswert.
- Motivation und Neugier, neue Technologien und Themenbereiche zu erkunden.
- Bereitschaft zu Reisen innerhalb der Schweiz für Kundenaufträge.
- Engagement für kontinuierliche berufliche Weiterbildung durch technische und methodische Zertifizierungen.
Kernkompetenzen:
- Nachweisliche Expertise in Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen und Data Warehousing, mit Beherrschung von SQL, Python und R.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten erleichtern die Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bereitstellung datengestützter Lösungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
Data & AI Consulting Intern Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Consulting Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Jobtailor bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Jobtailor für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Consulting Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Jobtailor definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Jobtailor durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Jobtailor möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
