Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte von der Analyse bis zur Umsetzung eigenständig.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit tollen Entwicklungschancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Independently manage data-driven projects end-to-end — from requirements gathering through analysis of large, heterogeneous datasets to deriving well‑found recommendations for action
- Technically maintain and further develop our Power BI and Microsoft Fabric landscape, with a focus on workspaces, permissions, capacities, data models, and governance
- Perform complex analyses using Python and SQL and contribute to the development and production deployment of machine learning models
- Collaborate with clients to develop meaningful reports, dashboards, and KPI frameworks to make business objectives measurable and actionable
- Advise business areas, structure and refine requirements, and translate them into viable analytical solutions
- Communicate results appropriately to stakeholders and management, and moderate workshops or alignment meetings from a subject‑matter perspective
Requirements
- Degree in a quantitative or technical discipline, e. g., Data Science, Statistics, Mathematics, or (Business) Informatics/Computer Science
- Several years of relevant professional experience in the data analytics domain
- Experience at the interface between end‑clients/business stakeholders and technical implementation teams
- Ability to structure and translate complex requirements
- Willingness to take on consulting and product‑management tasks
- Proficient in Power BI and Microsoft Fabric, including technical administration, data modelling, DAX, as well as governance and capacity topics
- Experienced in Python and SQL, able to analyse and evolve even complex data structures
- Familiar with modern cloud, data warehouse, and ETL/ELT approaches, ideally on Azure or similar platforms
- Strong communication skills, structured working style, and ability to work independently
- Motivated to drive topics forward in an agile environment and take ownership for your areas
- Continuously looking for optimisations of team structures and processes and enjoy collaborating in small project/product teams
- Core Competencies
Demonstrates expertise in data analytics, including proficiency in Power BI, Microsoft Fabric, Python, and SQL, while effectively managing data‑driven projects and collaborating with stakeholders to deliver actionable insights.
Capable of translating complex requirements into viable analytical solutions and optimising processes in an agile environment.
- Highest‑signal resume keywords
- Power BI Administration
- Microsoft Fabric Development
- Python Programming
- SQL Analysis
- Data Modelling
- Hard Skills
- Data Analysis
- Machine Learning
- DAX
- ETL/ELT Approaches
- Data Governance
- Data Structures
- Quantitative Analysis
- Statistical Analysis
- Cloud Platforms
- Business Informatics
- Soft Skills
- Strong Communication
- Structured Working Style
- Independent Work
- Consulting Skills
- Collaboration
- Industry Keywords
- Data Analytics
- Business Stakeholders
- Agile Environment
- Project Management
- Requirements Gathering
- Tools & Technologies
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Azure
- Data Warehousing
- KPI Frameworks
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
