Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere unsere Business Intelligence mit Datenarchitektur, Dashboards und Self-Service Reporting.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im E-Commerce mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse oder BI-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Sie werden unsere Business-Intelligence-Landschaft strategisch erweitern: von Datenarchitektur und Dashboards bis hin zu Self-Service-Reporting für alle Teams.
Sie werden Leistungsdaten aus dem Webshop, Marktplätzen, CRM, bezahlten Medien und Logistik analysieren und konkrete, umsetzbare Empfehlungen für das Management ableiten.
Sie werden KPIs, Prognosen und Szenarien entwickeln, die unsere Wachstumsstrategie kontrollierbar machen (Umsatz, Marge, CAC, LTV, Retention, Lagerbestände, Rentabilität der Kanäle).
Sie werden Optimierungsmöglichkeiten entlang der gesamten Customer Journey identifizieren – von der Akquisition über die Conversion bis zur Wiederkaufsrate.
Sie werden KI- und Machine-Learning-Anwendungen in der Produktion einsetzen: z.B. für Prognosen, Kundensegmentierung, Abwanderungsvorhersage, automatisierte Berichte oder Marketingmessung.
Sie werden einen modernen Datenstack etablieren (z.B. BigQuery / Snowflake, dbt, Looker / Power BI / Tableau) und eine saubere, skalierbare Datenbasis sicherstellen.
Sie werden eng mit Marketing, E-Commerce, Operations, Finanzen und externen Partnern zusammenarbeiten und komplexe Datenfragen in klare, entscheidungsreife Antworten übersetzen.
Sie werden als Sparringspartner für das Managementteam bei strategischen Fragen zu Wachstum, Kanalmix und Internationalisierung agieren.
Anforderungen:
- Abschluss in einem quantitativen oder wissenschaftlichen Bereich – z.B. Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Betriebswirtschaftslehre mit klarem Daten-/Analytikfokus.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Manager, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle, idealerweise in einem E-Commerce-, Verbraucher- oder Scale-up-Umfeld.
- Starke Erfahrung mit KI und Machine Learning – Sie haben nachweislich KI-basierte Anwendungsfälle in der Produktion mitentwickelt, implementiert oder betrieben (z.B. Prognosemodelle, KI-Workflows, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder KI-gesteuerte Automatisierungen).
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Python oder R; Erfahrung mit modernen Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, Metabase usw.).
- Grundlegendes Verständnis von E-Commerce und Online-Marketing: Sie wissen, wie Performance-Marketing, CRM, Conversion-Optimierung, Marktplätze und Webshops interagieren.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit starkem Geschäftssinn – Sie denken über die Zahlen hinaus und treffen Entscheidungen, die Auswirkungen haben.
- Hands-on-Mentalität, hohe Selbstmotivation und Begeisterung, ein BI-Setup in einem schnell wachsenden Unternehmen aktiv zu gestalten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst, Business Intelligence Manager erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Jobtailor vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Jobtailor sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Jobtailor an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Jobtailor zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, Business Intelligence Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Jobtailor arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst, Business Intelligence Manager bei Jobtailor an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Jobtailor zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
