Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare und sichere Datenarchitekturen und baue Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und ein Masterabschluss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf skalierbarer, sicherer Datenarchitekturen: Data Lake, Data Warehouse
- Erstellung von Kostenschätzungen und objektiver Vergleich verschiedener Technologien und Architekturen
- Beitrag zur Technologiewahl basierend auf Geschäftsanforderungen und technischen Einschränkungen
- Aufbau und Industrialisierung von Batch- und Echtzeit-Datenpipelines
- Implementierung von CI/CD-Praktiken, Beobachtbarkeit, Governance und Datenqualität
- Optimierung von Leistung und Kosten in Cloud-Umgebungen
Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung von über 7 Jahren im Bereich Datenengineering
- Master-Abschluss (Bac+5) oder Ingenieurabschluss in einem datenbezogenen Bereich
- Fachkenntnisse mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks oder Microsoft Fabric
- Kenntnisse in einer öffentlichen Cloud (Azure, AWS oder GCP)
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse
- Solides Wissen über moderne Datenarchitektur
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, insbesondere für die Leitung verschiedener Workshops (Design-Sitzungen, agile Workshops, Retrospektiven und Scoping-Sitzungen)
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
SQL
Python
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Engineering
Communication Skills
API Integration
