Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Dateninfrastrukturen für innovative Projekte.
- Unternehmen: CIVORA, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Datenengineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Contribute to the continued development of the data infrastructure that powers CIVORA - from platform components to internal tooling
- Collaborate with product and project delivery teams to shape a reusable, scalable and well-documented data infrastructure
- Design and maintain data pipelines (batch & streaming) that serve multiple cities and use cases
- Support the project delivery team on the most complex and mission-critical use cases - setting a track record of best practices and design patterns for all to learn from
- Write clean, maintainable code – you are as much a software engineer as a data engineer
- Propose and prototype new approaches; challenge existing patterns when you see a better way – you will be able to take ownership
Requirements
- 1–3 years of relevant experience in data engineering and software development
- B. Sc. in Computer Science, Data Science, Data Engineering, or related field (M. Sc. preferred; equivalent professional experience also works)
- Python – data processing (pandas, Num Py, scikit-learn) as well as structured software development (modular design, clean APIs, testable code)
- SQL – understanding of relational database design and confident querying
- Pipeline orchestration – hands‑on experience with Apache Airflow or similar
- Streaming systems – familiarity with the Kafka protocol or similar
- Docker – containerization as part of your daily workflow
- Cloud & Ia C – working knowledge of cloud concepts and infrastructure‑as‑code principles (Helm, Terraform)
- English – comfortable in both spoken and written communication
- Communication – proactive team player and direct communicator
- Experience with agentic development (Git Hub, Co Pilot or Claude is enough, no need for crazy sub‑agent workflows)
- Core Competencies
Demonstrates expertise in data engineering and software development, with a strong focus on Python for data processing and SQL for database management.
Proficient in designing and maintaining data pipelines, utilizing containerization and cloud infrastructure principles.
- Highest-signal resume keywords
- Data Engineering
- Python Data Processing
- SQL Database Management
- Pipeline Orchestration
- Cloud Infrastructure
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Data Engineering
- Python
- SQL
- Pipeline Orchestration
- Streaming Systems
- Docker
- Infrastructure-as-Code
- Data Processing
- Relational Database Design
- Modular Design
- Soft Skills
- Communication
- Team Player
- Proactive
Certifications & Qualifications
- B. Sc. in Computer Science
- M. Sc. in Data Science
- Industry Keywords
- Data Infrastructure
- Data Pipelines
- Batch Processing
- Streaming Processing
- Best Practices
- Tools & Technologies
- Apache Airflow
- Kafka
- Helm
- Terraform
- Git Hub
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
