Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege die Dateninfrastruktur für innovative Automobilprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilbranche mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit fortschrittlichen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Responsibilities
- You lay the foundation for smart decisions: As a Data Engineer – Automotive (m/f/d) you build and maintain the data infrastructure that makes our automotive projects possible.
- You develop robust pipelines, ensure clean, reliable and high-performance data flows, creating the foundation on which analyses, models and decisions for the next generation of vehicles are built.
- In close collaboration with data analysts, data scientists and our OEM partners, you design data architectures that scale with requirements — from connecting new data sources and automating ETL processes to optimizing existing systems.
- You keep scalability, data quality and performance in focus, thereby directly contributing to bringing advanced vehicle systems to production faster and more reliably.
- You analyze, model and document project‑specific tasks — from concept to report.
- You process data independently, perform preprocessing and transform data into usable structures.
- You create technical documentation and present results so they are immediately actionable.
- You actively contribute to the further development of our analysis processes, documentation standards and methods.
Requirements
- Degree in Computer Science, Data Engineering, Business Informatics, Engineering or a comparable qualification.
- Experience in building, operating and automating data pipelines as well as ETL/ELT processes.
- Strong knowledge of Python and SQL, and experience with databases such as Postgre SQL or Mongo DB, and cloud platforms like Azure or AWS.
- Preferred: Experience with big-data technologies and cloud-based data platforms such as Apache Spark, Kafka or Databricks, and knowledge of the automotive domain, vehicle systems and vehicle data.
- Strong understanding of data architecture, scalability and data quality, combined with a solution-oriented and pragmatic approach.
- Excellent German skills at C2 level and good command of English.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in building and maintaining data infrastructure, focusing on data pipelines, ETL processes, and data architecture to support automotive projects.
Proficient in Python, SQL, and cloud platforms, with strong analytical skills and the ability to document and present actionable insights.
- Highest-signal resume keywords
- Data Pipeline Development
- ETL/ELT Process Automation
- Python Programming
- SQL Proficiency
- Data Architecture Design
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Data Engineering
- Data Processing
- Data Modeling
- Data Quality Assurance
- Scalability Optimization
- Technical Documentation
- Data Transformation
- Soft Skills
- Solution-Oriented Approach
- Collaboration
- Communication
- Industry Keywords
- Automotive Domain
- Vehicle Systems
- Vehicle Data
- Tools & Technologies
- Postgre SQL
- Mongo DB
- Azure
- AWS
- Apache Spark
- Kafka
- Databricks
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer – Automotive Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Automotive erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Automotive mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Automotive bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
