Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere Data Integration Platform mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Swisscard, führendes Schweizer Kreditkartenunternehmen mit agiler Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Weiterentwicklung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld für alle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an innovativen Cloud-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Region Zürich & Remote Work (Teilzeit ab 80% möglich)
Swisscard ist das führende Schweizer Kreditkartenunternehmen.
In unserer IT arbeiten wir mit modernen Technologien, agilen Methoden und einem klaren
Ziel: stabile, sichere und zukunftsfähige Datenlösungen für unser Unternehmen zu schaffen.
Wir suchen eine erfahrene und neugierige Persönlichkeit, die unsere Data Integration Platform weiterentwickelt und die Zukunft des Datenmanagements bei Swisscard aktiv mitgestaltet.
Du arbeitest an einer zentralen Datenplattform auf Basis von MS SQL Server und Informatica, unterstützt stabile Datenflüsse und bringst Deine Expertise in die Weiterentwicklung Richtung Azure Cloud ein.
Dabei wirkst Du sowohl am bestehenden System als auch an der Konzeption, Umsetzung und Migration unseres zukünftigen Setups mit.
- DEINE AUFGABEN
- Du entwickelst, betreibst und verbesserst unsere bestehende Data Integration Platform weiter.
- Du unterstützt den stabilen und sicheren Betrieb unserer aktuellen Datenlandschaft.
- Du bringst Deine Erfahrung bei der Gestaltung unseres zukünftigen Data-Integration-Setups ein.
- Du hilfst mit, bestehende Lösungen schrittweise in moderne, cloudbasierte Architekturen zu überführen.
- Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in robuste Datenlösungen.
- Du arbeitest eng mit anderen Delivery Teams, Business Units und dem Data Engineering Chapter zusammen.
Du stellst sicher, dass unsere Lösungen qualitativ hochwertig, sicher, wartbar und nachhaltig sind.
- Du bringst Dich aktiv in agile Arbeitsweisen ein und übernimmst Verantwortung für Deine Themen.
- DEIN PROFIL
- Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und bringst fundiertes Know-how in komplexen Datenumgebungen und die passende Ausbildung mit.
- Du verstehst den gesamten Data Lifecycle und kennst die wichtigsten Konzepte, Prozesse und Tools im Data Management.
- Du hast Erfahrung mit ETL-Prozessen und entsprechenden Tools.
- Du arbeitest gerne mit SQL und hast idealerweise Erfahrung mit MS SQL Server, Informatica, Control-M oder ähnlichen Technologien.
- Du hast ein hohes Bewusstsein für Sicherheit, Qualität, Stabilität und saubere Umsetzung.
- Du bewegst Dich sicher in einem agilen Umfeld und arbeitest sowohl selbständig als auch im Team zuverlässig.
- Du hast Freude daran, bestehende Systeme zu verstehen, zu betreiben und gleichzeitig neue Lösungen mitzugestalten.
- Du bringst Erfahrung mit Big Data, Data Engineering Toolsets oder Scripting-Sprachen mit.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Azure Dev Ops, Terraform, Azure Data Factory, Synapse, Spark, Power Shell oder Python.
Bist du bereit für deinen nächsten Karriereschritt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
UNSER ANGEBOT
Swisscard bietet dir den Freiraum, deine Erfahrungen einzubringen und deine Ideen umzusetzen.
In einem sich schnell verändernden Umfeld arbeiten wir mit dir stetig an deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Wir sind nicht nur alle per Du, sondern leben auch einen unkomplizierten Umgang und unterstützen uns gegenseitig.
Dabei setzen wir auf Chancengleichheit und auf ein Arbeitsumfeld, in welchem sich alle in ihrer Vielfältigkeit geschätzt fühlen.
Wann du im Büro arbeitest, legst du gemeinsam mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen fest - als moderne Arbeitgeberin ist für uns Remote Work selbstverständlich.
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Data Engineer Data Integration Platform Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Data Integration Platform erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Jobtailor suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Data Integration Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Jobtailor!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Jobtailor sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Jobtailor solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
