Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege innovative Datenprodukte und baue skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Datenengineering mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Computer Science und starke Python-Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
- Drive the end-to-end development and maintenance of our footfall data products.
- Design, build, and improve scalable data pipelines for ingesting, transforming, and processing large datasets.
- Work on data product design, evaluating methodologies, data quality, and analytical approaches to improve our products.
- Analyze complex technical problems and develop efficient, maintainable solutions.
- Identify opportunities to automate manual workflows and improve existing processes.
- Ensure data processing workflows are reliable through testing, monitoring, logging, and error handling.
- Build reproducible data processing systems with clear documentation and data lineage.
Requirements
- A solid foundation in Computer Science through a degree or equivalent hands-on experience.
- Strong Python skills, with excellent knowledge of pandas and writing clean, efficient, and maintainable code.
- A deep understanding of algorithms, data structures, computational complexity, and performance optimization.
- The ability to think critically about large-scale data processing, selecting the right tools and algorithms for datasets of varying sizes and computational constraints.
- Strong analytical and problem-solving skills, with an eye for detail and quality.
- The confidence to take ownership, work independently, and drive complex technical projects from idea to implementation.
- Bonus points if you also have experience working with geospatial data or GIS tools such as QGIS or Arc GIS, experience with distributed data processing frameworks - Dask experience is particularly valuable, experience building and maintaining production-grade data pipelines, familiarity with SQL and No SQL databases, and exposure to cloud infrastructure and modern data engineering best practices.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in developing and maintaining scalable data pipelines, with strong proficiency in Python and data processing methodologies.
Capable of analyzing complex technical problems and implementing efficient solutions while ensuring data quality and reliability.
- Highest-signal resume keywords
- Python Programming
- Data Pipeline Development
- Algorithms and Data Structures
- Analytical Problem-Solving
- Geospatial Data Experience
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Python
- Pandas
- Data Processing
- Algorithms
- Data Structures
- Performance Optimization
- SQL
- No SQL
- Dask
- GIS Tools
- Soft Skills
- Critical Thinking
- Attention to Detail
- Ownership
- Independent Work
- Project Management
- Industry Keywords
- Data Engineering
- Data Quality
- Data Transformation
- Data Analysis
- Data Lineage
- Tools & Technologies
- QGIS
- Arc GIS
- Cloud Infrastructure
- Distributed Data Processing Frameworks
- Data Quality Monitoring
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer / Data Scientist Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Data Scientist bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
