Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und dokumentiere die FileMaker-Datenbank und entwickle Lösungen zur Verbesserung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenintegration und -optimierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in FileMaker-Entwicklung und Kenntnisse in relationalen Datenbanken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Analyse and document the current File Maker database, including data structures, scripts, layouts, integrations, and operational dependencies.
- Develop a thorough understanding of business processes currently implemented within the File Maker environment.
- Identify opportunities to modularise the existing monolithic solution and define target architectures for moving functionality to external or best-of-breed systems.
- Design and execute a phased approach for migrating or decoupling features from File Maker while minimising disruption to business operations.
- Review, refactor, and where necessary redesign the existing data model to improve consistency, performance, and long-term maintainability.
- Prepare the data structure for seamless integration with other systems, including the definition of clear data ownership, interfaces, and integration patterns (e. g.
APIs, data synchronisation, or event-based integration).
- Implement and maintain integrations between File Maker and external systems, ensuring robustness, security, and data accuracy.
- Collaborate with business stakeholders, IT, and external vendors to align technical changes with business priorities and future system strategies.
- Establish documentation, standards, and best practices for data modelling, integrations, and ongoing system evolution.
- Support knowledge transfer and ensure that architectural decisions and system behaviour are transparent and maintainable for future teams.
Requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field
- At least 3 years of experience as a File Maker developer or engineer
- Proficient in File Maker Pro Advanced, File Maker Server and MBS plugin
- Familiar with FM related development concepts (Anchor Buoy, Data Separation Model)
- Knowledge of relational database design
- Familiar with development technologies such as SQL, c URL and REST APIs, and Open API
- Experience with system integration tools
- Further programming skills (Go, Python, OData, SQL, SQL/Graph)
- Proper handling of formats like JSON and XML
- Familiar with methodologies like Agile, SCRUM, BPMN
- Experience with operating systems: Linux, Ubuntu, Mac, Windows
- Excellent analytical and problem-solving skills with a structured and detail-oriented mindset
- Very good elicitation of business requirements, documenting and prioritising ability
- Strong communication and collaboration skills in interdisciplinary and intercultural teams
- Service-oriented mindset combined with a strong sense of responsibility and integrity
- Excellent English and German language skills (at least C1, written and spoken)
- High level of independence, reliability, and initiative
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – FileMaker erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – FileMaker mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – FileMaker bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
