Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Daten in klare Insights und bearbeite Analyse-Tickets eigenverantwortlich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Automotive-Bereich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Erzeuge umsetzbare Insights und steigere die Kundenzufriedenheit.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht.
- Du bearbeitest Analyse-Tickets eigenverantwortlich – von der Konzeption über die Datenaufbereitung bis hin zum Report.
- Mit deiner Arbeit stellst du sicher, dass Analysen korrekt, vollständig und termingerecht abgeschlossen sind und unsere Kunden umsetzbare Ergebnisse in die Hand bekommen.
- Du analysierst, modellierst und dokumentierst auftragsbezogene Aufgaben – vom Konzept bis zum Report.
- Dein Ziel: ≥ 95 % der Analyse-Tickets werden fristgerecht abgeschlossen.
- Du verarbeitest Daten eigenständig, führst Preprocessing durch und transformierst Daten in verwertbare Strukturen.
- Deine Anspruch: Analysen vollständig, korrekt und nachvollziehbar dokumentieren – beim ersten Review zu ≥ 95 % korrekt.
- Du erstellst technische Dokumentationen und formulierst Ergebnisse so, dass sie sofort nutzbar sind.
- Dein Beitrag: Umsetzbare Insights erzeugen, die bei unseren Kunden einen Zufriedenheitswert ≥ 8,5/10 erreichen.
- Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse, Dokumentationsstandards und Methoden mit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in Datenanalyse, Preprocessing und Modellierung, idealerweise mit Python, SQL, Jupyter oder Pandas.
- Kenntnisse in Reporting- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Matplotlib, Grafana).
- Von Vorteil: Erfahrung im Automotive-Umfeld sowie mit Fahrzeugsystemen, Komponenten und Prozessen.
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise, gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in Data Analysis, Preprocessing, and Modeling using Python and SQL, while ensuring high-quality documentation and timely delivery of insights.
Proficient in utilizing Reporting and Visualization tools to create actionable results that enhance customer satisfaction.
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Data Intelligence Specialist – Automotive Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Intelligence Specialist – Automotive erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Intelligence Specialist – Automotive mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Intelligence Specialist – Automotive bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
