Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Planung und Koordination von Datenverknüpfungsaktivitäten für ein Bundesprogramm.
- Unternehmen: Föderale Organisation mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Projekte und arbeite an der Schnittstelle von Daten und Gesundheit.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in relevantem Bereich und Erfahrung im Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Lead planning, coordination, and delivery of data linkage activities for a federal data access and linkage program
- Translate program‑level linkage objectives into executable project plans, schedules, and deliverables
- Ensure delivery of linkage workstreams on time, within scope, and in compliance with federal policies
- Develop and maintain detailed project plans, schedules, and milestones for all data linkage tasks across multiple studies
- Coordinate with task leads, technical staff, and linkage specialists to align scope, timelines, and resource requirements
- Manage day‑to‑day project operations, including schedule adherence, cost management, and ensuring timely completion of key deliverables
- Serve as a primary liaison for linkage operations, program operations, enclave, and PPRL teams
- Monitor project performance using dashboards and quality metrics against scope, schedule, and quality goals
Requirements
- Bachelor’s degree in a relevant field such as public health, health services research, information systems, project management, or other relevant discipline
- PMI PMP certification
- Knowledge of probabilistic and deterministic record linkage methodologies for linking records across datasets using POI and PPRL and CMS data
- Demonstrated experience managing projects in federal research, health data, or data‑linkage environments
- Strong statistical and analytical literacy, with demonstrable experience using statistical metrics to assess linkage performance, match quality, throughput, and error rate
- Strong understanding of project management practices, including scope, schedule, risk, stakeholder management, documentation and reporting
- Ability to collaborate effectively with technical teams working on data linkage, PPRL, secure enclaves, and multi‑cloud environments, translating technical requirements into actionable project plans
- Excellent organizational skills, with proven ability to manage multiple concurrent workstreams and studies
- Strong written and verbal communication skills for government audiences, researchers, technical teams, and stakeholders, and proven success delivering status reports, presentations, and project documentation
- Experience working with data security, privacy, and compliance frameworks governing federal data (e. g., DUA, CADR policies, CMS requirements)
- 5+ years of project management experience supporting federal agencies, research organizations, or health systems
- 2+ years of experience on projects of similar size and scope
- Ability to obtain and maintain a Public Trust or higher and authorization to work in the United States
- Work visa sponsorship will not be provided for this position
- Work will be performed during regular business hours, East Coast time
- Hard Skills
- data linkage
- project management
- statistical analysis
- record linkage methodologies
- probabilistic linkage
- deterministic linkage
- PPRL
- CMS data
- schedule management
- cost management
- Soft Skills
- organizational skills
- communication skills
- collaboration
- stakeholder management
- analytical literacy
- risk management
- documentation
- reporting
- time management
- multi‑tasking
Certifications & Qualifications
- Bachelor's degree
- PMI PMP certification
- Public Trust clearance
- Tools & Technologies
- dashboards
- quality metrics
- data security frameworks
- privacy frameworks
- DUA
- CADR policies
- federal compliance
- multi‑cloud environments
- enclaves
- project planning tools
- #J-18808-Ljbffr
Data Linkage Project Manager Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Linkage Project Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Linkage Project Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Linkage Project Manager bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
