Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Erstellung und Analyse von Berichten und Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Versicherungen und Finanzdienstleistungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftsergebnisse zu beeinflussen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder 8 Jahre relevante Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Supporting end user reporting requirements gathering and analysis in consultation with Business Analysts and end users.
- Administering weekly, monthly, quarterly and annual dashboards and reports.
- Identifying and supporting opportunities for automated workflows.
- Designing, developing, testing and validating new reports, dashboards and processes of simple complexity.
- Understanding and applying continuous improvement processes, policies, and procedures and internal control standards to ensure “One Source of Truth” reporting.
- Supporting the development and enhancement of reporting capabilities across our analytical and data management tool sets (e. g.
Excel, SQL, Tableau, Power BI, Alteryx, etc.) through input and testing.
- Performing and documenting data analysis, data validation, and data mapping/design.
- Collecting, analyzing, mining and leveraging data stored in data warehouse universes and databases utilizing company supported tools (Alteryx, Tableau, Python, BI, etc.).
- Supporting the development of techniques and models to evaluate business results, risk exposure, and identify drivers of deviations from plan, including sales and agent practices, claims and persistency experience, processing methods, team production and utilization, staffing forecasts and/or operational expenses.
- Executing and maintaining forecasting models of simple complexity to project business needs and /or results.
- Executing and maintaining basic financial analyses including cost benefit analyses, cost estimates, and decision support analyses to provide business partners with financial impact information to make business decisions.
- Supporting business partners with various ad hoc analyses designed to improve efficiency and/or effectiveness of each department.
Requirements
- Bachelor’s degree in business, Economics, Mathematics, Statistics, or other quantitative discipline or equivalent to 8 years of relevant experience required.
- 1 year of data analysis experience in data analysis preferably in Insurance, Financial Services or Operations Consulting role required.
- Intermediate/advanced technical skills including Excel, Access, Power Point, Word, Business Objects, Tableau and Alteryx required.
- A strong verbal and written communicator, especially as it related to presenting fact-based analyses to business partners.
- Hard Skills
- data analysis
- data validation
- data mapping
- financial analysis
- forecasting models
- automated workflows
- reporting capabilities
- continuous improvement
- business analysis
- cost benefit analysis
- Soft Skills
- communication
- presentation skills
- collaboration
- analytical thinking
- problem-solving
- Industry Keywords
- Insurance
- Financial Services
- Operations Consulting
- quantitative discipline
- business results
- risk exposure
- operational expenses
- ad hoc analyses
- efficiency improvement
- effectiveness improvement
- Tools & Technologies
- Excel
- SQL
- Tableau
- Power BI
- Alteryx
- Access
- Business Objects
- data warehouse
- data management tools
- reporting dashboards
- #J-18808-Ljbffr
Data & Reporting Analyst, Tableau, Alteryx Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Reporting Analyst, Tableau, Alteryx erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Reporting Analyst, Tableau, Alteryx mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Reporting Analyst, Tableau, Alteryx bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
