Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenlösungen, die Geschäftsanforderungen unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft der Datenanalyse und verbessere Geschäftsprozesse.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Excel VBA und SQL Server.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Design, develop, and maintain data and reporting solutions that support operational and financial business requirements
- Develop and optimize ETL processes using advanced Excel VBA and Macros to extract, transform, and load data into SQL Server environments
- Create and maintain SQL Server data models, queries, stored procedures, and functions to ensure scalable and reliable data management
- Develop Power BI dashboards and reports that provide visibility into business performance, trends, and key operational metrics
- Collaborate with business stakeholders to gather reporting requirements and translate them into practical analytical solutions
- Identify opportunities to improve reporting processes, data quality, and operational efficiency through automation and standardization
- Support continuous improvements within reporting, business intelligence, and data management processes
Requirements
- Degree in Computer Science, Information Systems, Data Analytics, Finance, or a related field
- Advanced experience with Excel VBA and Macro development in an operational or financial reporting environment
- Demonstrable experience with SQL Server, including data modeling, query development, stored procedures, and functions
- Hands‑on experience creating Power BI reports, dashboards, and data visualizations
- Strong analytical and problem-solving skills with the ability to work with complex datasets and reporting requirements
- Ability to collaborate effectively with stakeholders and translate business needs into reporting solutions
- Experience with Microsoft Power Apps and Power Automate development is advantageous
- Core Competencies
Demonstrates expertise in developing and optimizing ETL processes using Excel VBA and SQL Server, alongside creating impactful Power BI dashboards and reports.
Strong analytical skills and stakeholder collaboration are essential for translating business needs into effective reporting solutions.
- Highest-signal resume keywords
- Excel VBA Development
- SQL Server Data Modeling
- Power BI Dashboard Creation
- ETL Process Optimization
- Analytical Problem-Solving
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- ETL Processes
- SQL Queries
- Stored Procedures
- Data Functions
- Data Visualization
- Data Management
- Reporting Solutions
- Data Quality Improvement
- Automation
- Standardization
- Soft Skills
- Collaboration
- Stakeholder Engagement
- Analytical Thinking
- Problem-Solving
- Industry Keywords
- Data Analytics
- Business Intelligence
- Operational Reporting
- Financial Reporting
- Tools & Technologies
- Power BI
- Excel Macros
- Microsoft Power Apps
- Power Automate
- SQL Server
- #J-18808-Ljbffr
Data & Reporting Specialist Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Reporting Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Reporting Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Reporting Specialist bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
