Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für zentrale Buchhaltungsprozesse und treibe kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Commodity Trading mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze Datenanalyse und Automatisierung, um geschäftskritische Entscheidungen zu unterstützen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Prozessoptimierung, idealerweise im Commodity Trading.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
- Take ownership of key exchange accounting processes
- Drive continuous improvement through automation, data analytics and process optimisation
- Analyse trading, margin, P&L and cash flow data
- Generate actionable insights and support business-critical decisions
- Develop and enhance scalable reporting, analytics and data solutions using SQL, Power Query, Power BI and comparable technologies
- Lead cross-functional initiatives with Accounting, Risk, Trading, Clearing and Operations stakeholders
- Support integration of new exchanges, products and business requirements into a scalable accounting framework
- Translate complex data into meaningful insights and recommendations for management and subject matter experts
Requirements
- Strong IT or finance background, ideally with exposure to commodity trading, exchange-traded products, clearing or settlement processes
- Proven experience in data analysis, process optimisation and automation within commodity trading, energy markets, financial services or another data-intensive environment
- Confident handling large data sets using SQL, advanced Excel, Power Query or Power BI
- Ability to independently drive process improvements and translate business requirements into scalable analytical solutions
- Strong communication, ownership and collaboration skills
- Fluent business English
- Ability to align international, cross-functional stakeholders
- Good understanding of exchange-traded products, derivatives, margining and related business workflows is advantageous
- Experience with Python or another programming language is advantageous
- Experience with commodity trading platforms and systems such as Endur or SAP S/4HANA is advantageous
- Knowledge of accounting, risk management, financial reporting or regulatory requirements within commodity trading and exchange-related businesses is advantageous
- Good German language skills are advantageous
- Core Competencies
Demonstrates expertise in data analysis, process optimization, and automation within commodity trading and financial services, utilizing SQL, Power BI, and advanced Excel to drive actionable insights and support business-critical decisions.
- Highest-signal resume keywords
- Data Analysis
- Process Optimization
- SQL
- Power BI
- Commodity Trading
- Hard Skills
- Data Analysis
- Process Optimization
- SQL
- Advanced Excel
- Power Query
- Python
- Financial Reporting
- Risk Management
- Automation
- Data Solutions
- Soft Skills
- Strong Communication
- Ownership
- Collaboration
- Industry Keywords
- Commodity Trading
- Exchange-Traded Products
- Clearing
- Settlement Processes
- Margining
- Energy Markets
- Financial Services
- Regulatory Requirements
- Tools & Technologies
- Power BI
- Power Query
- SQL
- Endur
- SAP S/4HANA
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data and Automation Analyst – Commodity Accounting Exchanges in Essen Arbeitgeber: Jobtailor
Als Front Office Supervisor in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und freundlichen Arbeitsumfeld zu wachsen. Wir legen großen Wert auf die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten regelmäßige Schulungen sowie die Chance, Verantwortung zu übernehmen. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu sein, während Sie gleichzeitig die Standards unseres Franchise-Partners einhalten und unseren Gästen einen unvergesslichen Aufenthalt bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data and Automation Analyst – Commodity Accounting Exchanges in Essen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data and Automation Analyst – Commodity Accounting Exchanges in Essen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data and Automation Analyst – Commodity Accounting Exchanges bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
