Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten- und Analysevision für die Automobilbranche und fördere innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit der Möglichkeit, ein hochperformantes Team zu leiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Daten- und KI-Technologie.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Define and own the Data & Analytics vision and roadmap for the Automotive division, aligned with enterprise digital and AI strategy
- Act as a transformation leader, driving a shift from centralized data platforms to domain-driven, product-oriented data capabilities
- Partner with executive leadership to shape long-term AI, analytics, and data monetization strategies
- Champion a data-as-a-product mindset across business and technology teams
- Lead the design and rollout of a Data Mesh architecture, enabling domain-owned data products with federated governance
- Establish standards and best practices for data product ownership, including lifecycle management, SLAs, quality, security, and value measurement
- Enable interoperability, discoverability, and trust across data products through shared platforms and enablement services
- Balance innovation with scalability, reliability, and cost efficiency across cloud and big data ecosystems
- Provide strategic oversight of big data platforms and engineering capabilities supporting batch, streaming, and real-time analytics
- Ensure scalable, secure, and resilient data pipelines across cloud and hybrid environments
- Guide platform evolution to support AI/ML workloads, feature stores, and analytics at scale
- Align data architecture with modern cloud-native and event-driven design principles
- Accelerate the AI and Advanced Analytics roadmap by enabling high-quality, reusable, and trusted data products
- Collaborate with AI/ML, software, and product teams to operationalize analytics and models into production
- Drive analytics maturity across descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive use cases
- Enable AI-driven decision-making across Automotive domains, including connected vehicles, software-defined vehicles, manufacturing, quality, supply chain, and customer experience
- Own and drive tactical analytics execution within the Automotive division
- Prioritize and deliver high-impact analytics initiatives tied to business KPIs and operational outcomes
- Provide hands-on leadership and direction to analytics teams delivering insights, dashboards, and advanced models
- Ensure analytics outputs translate into actionable decisions and measurable value
- Define and implement federated data governance, including data quality, security, privacy, and compliance
- Establish a clear data operating model between central platforms and domain teams
- Ensure compliance with internal policies, regulatory requirements, and industry standards
- Enable responsible AI and ethical data usage practices
- Build, lead, and mentor high-performing teams across data engineering, analytics, and data product management
- Foster a strong culture of data-driven decision-making and ownership
- Develop talent strategies to scale data, analytics, and AI capabilities globally
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field
- 15+ years of experience in data, analytics, and big data platforms, with significant senior leadership responsibility
- Proven experience leading enterprise-scale data and analytics transformation initiatives
- Strong expertise in data products, data mesh concepts, and modern data architectures
- Hands-on understanding of cloud-based big data platforms, streaming technologies, and analytics ecosystems
- Demonstrated experience accelerating AI/ML-enabled analytics at scale
- Strong executive communication, stakeholder influence, and change leadership skills
Certifications & Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science
- Master’s degree in Data Science
- Master’s degree in Engineering
- #J-18808-Ljbffr
Executive Director, Big Data & Analytics Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Executive Director, Big Data & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Executive Director, Big Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Executive Director, Big Data & Analytics bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
