Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AWS-Lösungen und archiviere skalierbare Datenplattformen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Cloud- und Datenarchitektur-Bereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und beeinflusse wichtige Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Cloud- und Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf von End-to-End AWS-Cloud-Lösungen, die mit Geschäfts-, Sicherheits-, Leistungs- und Kostenanforderungen übereinstimmen
- Entwicklung von Zielarchitekturen für Cloud-Migration, Modernisierung und neue Anwendungsentwicklung
- Architektur skalierbarer Datenplattformen, einschließlich Ingestion, Speicherung, Transformation, Governance und Verbrauchsschichten
- Definition von Unternehmensdatenmodellen, Datenstandards, Metadatenpraktiken und Ansätzen zum Datenlebenszyklusmanagement
- Leitung von Architekturüberprüfungen und Bereitstellung technischer Anleitung für Anwendungs-, Infrastruktur- und Datenteams
- Einrichtung von Mustern für sichere Konnektivität, Identitätsmanagement, Verschlüsselung, Protokollierung, Überwachung und Prüfbarkeit
- Entwurf widerstandsfähiger Multi-Account-AWS-Umgebungen unter Verwendung von Organizations, Control Tower und Landing-Zone-Prinzipien
- Bewertung und Empfehlung von AWS-Diensten wie EC2, ECS, EKS, Lambda, RDS, Aurora, DynamoDB, S3, Glue, Lake Formation, Redshift, Kinesis und Athena
- Partnerschaft mit Ingenieur-, Analyse-, Sicherheits- und Betriebsteams zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Lösungen
- Definition von Integrationsmustern für APIs, ereignisgesteuerte Systeme, Batchverarbeitung und Echtzeitdatenflüsse
- Erstellung technischer Standards, Referenzarchitekturen und wiederverwendbarer Entwurfsmuster
- Optimierung von Architekturen für Zuverlässigkeit, Leistung, betriebliche Exzellenz, Sicherheit und Kosten
- Unterstützung von Daten-Governance, Master-Datenmanagement, Datenqualität, Herkunft und Compliance-Initiativen
- Mentoring von Teams und Einflussnahme auf architektonische Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
- Teilnahme an der Planung von Fahrplänen, der Bewertung von Anbietern und Diskussionen über Cloud-/Datenstrategien
Anforderungen
- Über 8 Jahre Erfahrung in Cloud-, Lösungsarchitektur, Datenarchitektur oder verwandten technischen Führungsrollen
- Starke praktische Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung von AWS-basierten Architekturen
- Tiefes Verständnis von Netzwerk-, Sicherheits-, IAM-, Compute-, Speicher-, Datenbank- und Integrationsdiensten in AWS
- Nachgewiesene Erfahrung mit Unternehmensdatenarchitektur, einschließlich Data Warehousing, Data Lakes und Daten-Governance
- Erfahrung mit modernen Datenengineering-Mustern, ELT/ETL, Streaming und Batch-Pipelines
- Kenntnisse relationaler und nicht-relationaler Datenbanken, dimensionaler Modellierung und Metadatenmanagement
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code und CI/CD-Praktiken
- Erfahrung in regulierten oder Unternehmensumgebungen mit Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Bevorzugte AWS-Zertifizierungen wie Solutions Architect Professional, Data Analytics oder verwandte Zertifizierungen
Experienced AWS Solutions Architect, Data Architect Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Experienced AWS Solutions Architect, Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experienced AWS Solutions Architect, Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Experienced AWS Solutions Architect, Data Architect bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
