Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für Cloud-Infrastruktur und entwickle innovative Lösungen für KI-Workflows.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen und kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und echten Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- End-to-End ownership inside strategic accounts: own discovery, technical scoping, infrastructure design, build, and production rollout for each design partner and ISV engagement.
- Cloud infrastructure & compute orchestration: build and operate cloud infrastructure that powers customer physical AI workflows.
- Platform services: build platform services for job execution, scheduling, retries, observability, logging, secrets, access control, and cost tracking.
- Customer onboarding infrastructure: build onboarding infrastructure for pilots including sandbox environments and secure execution.
- Reliability, security & cost: optimize cloud cost, utilization, performance, and reliability across workloads.
- Cross-FDE partnership: partner with Physical AI Systems FDE to support heavy simulation pipelines.
- Long-term architecture: define the long‑term infrastructure architecture for multi‑tenant Saa S and high‑throughput physical AI workloads.
- Pattern codification & productization: turn customer infrastructure pain into reusable platform capabilities.
- Rapid engineering velocity: use modern AI coding tools to compress build timelines.
- Field enablement & feedback loops: co-author reference architectures, solution templates, and technical blogs for broader field support.
Requirements
- 6+ years of hands‑on engineering: strong backend, cloud infrastructure, platform engineering, or SRE experience, with at least two years in a customer‑facing or deployment‑oriented technical role.
- Distributed systems & compute platforms: experience building distributed systems, job orchestration, compute platforms, internal developer platforms, or ML infrastructure.
- Strong systems programming: strong Python, Go, or similar systems and backend programming skills.
- AI‑native development workflow: fluency in modern AI coding tools (Claude Code, Codex, Cursor) as primary leverage to rapidly design, implement, test, debug, and refactor production‑quality software.
- Cloud‑native toolchain: experience with Kubernetes, containers, CI/CD, observability, cloud networking, storage, IAM/RBAC, and infrastructure as code.
- GPU & HPC workloads: familiarity with GPU workloads, batch jobs, training pipelines, inference workloads, or HPC‑style compute environments.
- Cross‑layer debugging: proven ability to debug infrastructure issues across application, network, storage, compute, and orchestration layers.
- Security & reliability instincts: strong instincts for isolation, RBAC, uptime, and traceability on workloads that touch customers.
- High agency: navigate ambiguity without waiting for permission, with a bias toward simple, composable infrastructure that serves real customer workflows.
- Communication: strong written and verbal communication for technical discussions.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in building and optimizing cloud infrastructure for AI workflows, with a strong focus on distributed systems, backend programming, and customer‑facing technical roles.
Proficient in leveraging modern AI coding tools and cloud‑native technologies to enhance reliability, security, and performance across multi‑tenant Saa S environments.
- Tools & Technologies
- Kubernetes
- CI/CD
- Cloud Networking
- IAM/RBAC
- Observability Tools
- Storage Solutions
- #J-18808-Ljbffr
Forward Deployed Engineer – Physical AI Cloud Platform Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer – Physical AI Cloud Platform erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer – Physical AI Cloud Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer – Physical AI Cloud Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
