Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für das B2B Profitabilitätsbuch und unterstütze strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und technologieorientierten Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Auswirkungen auf das Geschäft zu erzielen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse oder Finanzwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Profitability Book Management: Take ownership and daily management of the B2B channel profitability book — a central tool for all tactical decision-making by the executive team.
- Short- and Medium‑Term
Planning: Work with a focus on the 2026 and 2027 horizons, performing budget simulations, trend analysis and closely monitoring the monthly closings of the B2B FP&A vertical.
- Automation and
- Operational
Efficiency: Identify operational bottlenecks and implement daily automated routines for data extraction and processing using programming, maintaining the team’s automations to enable focus on strategic analysis.
- Data Handling and
Governance: Build queries and cross-reference highly complex datasets (financial, sales, market) to refine information and ensure consistency and data governance within the system.
- Financial Analytics: Perform predictive analyses, trend studies and deep diagnostics of budget variances, providing the planning team with intelligent data‑driven inputs.
- Business Partnering: Act as a multifunctional connector, continuously aligning information with Consumer Financial Planning, Credit, and internal FP&A and Sales Finance teams.
- Storytelling and
- Executive
Presentations: Translate complex technical metrics and large volumes of data into simple, visual executive presentations to support leadership decision-making.
Requirements
- Education: Bachelor’s degree in Engineering, Data Science, Economics, Business Administration, Accounting or related fields with a strong analytical orientation.
- Corporate Experience (Hybrid Profile): Extensive prior experience in traditional FP&A or finance is not required.
- Profile
Fit: We are looking for a data/technology‑focused professional who wants to migrate to finance and get closer to the business, or a finance professional with a strong technology orientation.
- Innovative Mindset: Active curiosity about Artificial Intelligence (AI) and a drive for continuous improvement with new tools.
- Databases and Automation: Practical experience with SQL for data extraction and processing, and programming logic for automation (Python or R is a plus).
- Business Intelligence and
Productivity: Advanced Excel skills, proficiency in the Google ecosystem (Sheets and Slides) and experience developing dashboards/reports in BI tools (such as Looker Studio, Apps Script, among others).
- Soft Skills: Sharp logical reasoning, strong analytical capability, proactivity and autonomy to operate in discovery scenarios.
- Communication: Excellent communication and the ability to synthesize technical concepts into simple explanations.
- Market Differentiator: Prior experience in consumer goods companies or large retail chains working with consumer behavior data.
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so FP&A and Data Analyst III erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FP&A and Data Analyst III mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FP&A and Data Analyst III bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
