Geodata Scientist

Bei ALS ermutigen wir Sie, groß zu träumen. Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie Teil eines globalen Teams, das die Kraft wissenschaftlicher Tests und datengestützter Erkenntnisse nutzt, um eine gesündere Zukunft aufzubauen.

Standort: Remote mit Kanada

Über die Position

Die Rolle des Geodatenwissenschaftlers bei ALS Geoanalytics eignet sich für jemanden, der gerne komplexe geowissenschaftliche Probleme löst und maschinelles Lernen auf reale Herausforderungen in der Mineralexploration anwendet. Sie werden Beratungsprojekte durchführen, die sich auf die Analyse der Prospectivität, die Integration geowissenschaftlicher Daten und die prädiktive Modellierung konzentrieren, und dabei mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um umsetzbare Erkundungserkenntnisse zu produzieren, während Sie auch zur Weiterentwicklung der Plattformen von ALS Geoanalytics beitragen, indem Sie neue ML-Methoden und Workflow-Verbesserungen bewerten und implementieren.

Besondere Verantwortlichkeiten:

• Durchführung von Projekten zur Mineralexploration und geowissenschaftlichen Beratung unter Verwendung von maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Techniken zur Integration räumlicher Daten in 2D und 3D.
• Effektive Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams von Geologen, Geophysikern, Geochemikern und Datenwissenschaftlern.
• Verarbeitung, Analyse und Interpretation geophysikalischer, geologischer, geochemischer, Fernerkundungs- und Bohrdatensätze.
• Entwicklung von Modellen zur Mineralprospektivität, geologischen Klassifikationsmodellen und geowissenschaftlichen Datenprodukten unter Verwendung von SmartSuite™ und unterstützenden Analysetools und Workflows.
• Erstellung hochwertiger technischer Berichte, Präsentationen, Karten und Kundenlieferungen.
• Präsentation von Projektergebnissen und Empfehlungen an Kunden und Interessengruppen.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Projektvorschlägen, Projektplanung und technischen Scoping-Aktivitäten.
• Anpassung analytischer Workflows an die einzigartigen Herausforderungen und Datenbeschränkungen jedes Projekts.
• Sicherstellung der aktuellen Fertigstellung von Zeiterfassungen und Geschäftsentwicklungsaktivitäten unter Verwendung von Managementsoftware (z.B. Zoho und HubSpot).

Innovation und Unterstützung der Softwareplattform:

• Beitrag zur fortlaufenden Entwicklung und Verbesserung von 2D- und 3D-Maschinenlernprozessen und verwandten Workflows und Fähigkeiten.
• Bewertung neuer Methoden des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und der Unsicherheitsquantifizierung zur möglichen Integration in Unternehmensprodukte und -dienstleistungen.
• Unterstützung bei der Entwicklung, dem Testen und der Validierung neuer Analysetools und Modelldiagnosen.
• Unterstützung der Softwarequalitätssicherung, Workflow-Optimierung und technischen Dokumentation.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams, um Beratungserfahrungen in Plattformverbesserungen und neue Produktfähigkeiten zu übersetzen.
• Beitrag zu internen Forschungs- und Entwicklungsinitiativen, die sich auf die Weiterentwicklung der geowissenschaftlichen Analytik und der Methoden zur Zielbestimmung in der Exploration konzentrieren.

Zusammenarbeit:

• Teilnahme an internen technischen Sitzungen, um über die Beratungsdienste von ALS und verwandte Angebote informiert zu bleiben.
• Zusammenarbeit mit der Geschäftsentwicklung und dem Marketing, um Kundenfeedback zu sammeln und weiterzugeben, das die Verbesserung von Materialien, Markenbewusstsein und Engagement unterstützt.
• Gelegentliche Reisen ins Büro für Schulungen, Zusammenarbeit, Kundengespräche und Teambuilding-Veranstaltungen.
• Bereitstellung strukturierter Updates an die Führungsebene über den Status und die Aussichten von Projektaufgaben.

Gesundheit und Sicherheit:

• Beobachtung der festgelegten Sicherheitsvorschriften und Einhaltung aller Gesundheits- und Sicherheitsrichtlinien und -verfahren von ALS.

Erforderliche Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:

• Vertrautheit mit geologischen Wissenschaften, Mineralvorkommen und Bergbau/Erkundung.
• Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf die Mineralexploration, geologische Modellierung, Kartierung der Mineralprospektivität oder verwandte geowissenschaftliche Anwendungen.
• Erfahrung mit Unsicherheitsquantifizierung, probabilistischer Modellierung, bayesianischen Methoden oder erklärbaren KI-Techniken.
• Vertrautheit mit geophysikalischen, geologischen, geochemischen, Fernerkundungs- und Bohrdatensätzen.
• Erfahrung mit Cloud-Computing, skalierbarer Datenverarbeitung oder Praktiken der Softwareentwicklung.
• Erfahrung in der Präsentation technischer Ergebnisse vor Kunden, Branchenvertretern oder wissenschaftlichen Publikum.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details im Hinblick auf die Erstellung und Einhaltung von Vorlagen, Versionskontrolle, Dokumentation und festgelegte Verfahren.
• Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten (Englisch erforderlich; Englisch-Französisch bevorzugt).
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv innerhalb multidisziplinärer Teams zu kooperieren.
• Erfahrung im Umgang mit geospatialen Datensätzen und räumlichen Analyse-Workflows.
• Starkes Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und statistischer Modellierung.
• Beherrschung von Python und gängigen wissenschaftlichen Rechenbibliotheken.
• Starke Schreibfähigkeiten, mit der Fähigkeit, klare, strukturierte Inhalte zu entwerfen und technische Eingaben für Vorschläge, Marketingmaterialien und Kundenkommunikation zusammenzufassen.

Erforderliche Qualifikationen:

• M.Sc. oder Ph.D. in Geophysik, Geologie, Geotechnik, Mineraltechnik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Berufliche Registrierung in der relevanten Jurisdiktion (P.Geo, P.Eng) oder die Fähigkeit, eine solche Bezeichnung zu erhalten.

Körperliche Anforderungen:

• Manuelle Geschicklichkeit zur Durchführung komplexer und/oder sich wiederholender Aufgaben.
• Tragen von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) wie Staubmasken, Handschuhe usw., wenn erforderlich.
• Fähigkeit, an einem Schreibtisch zu sitzen und allgemeine Büroarbeiten zu erledigen, was gelegentlich sitzende Tätigkeiten umfasst.
• Fähigkeit, körperlich anspruchsvolle geologische Feldarbeiten in abgelegenen Gebieten durchzuführen.

Unsere Vorteile umfassen:

• Ein geschätztes Jahresgehalt zwischen 90.000 und 100.000 CAD zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, relevante Erfahrung, Ausbildung und/oder Schulung bestimmt.
• Umfassendes Leistungspaket, das auf Ihren Beschäftigungsstatus zugeschnitten ist (einschließlich erweiterter medizinischer, zahnärztlicher und visueller Abdeckung, Zugang zu Unternehmensvorteilen, Lebens- und Invaliditätsversicherung, Altersvorsorge mit Unternehmensbeteiligung, Programme zur Mitarbeiterunterstützung und Wellness-Programme).
• Zusätzliche Urlaubstage nach Jahren der Betriebszugehörigkeit.
• Unterstützung für Bildung oder Schulung nach 9 Monaten im Unternehmen.
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten (unbegrenzter Zugang zu E-Learnings und mehr).

Bitte beachten Sie: Die Vorteile variieren je nach Beschäftigungsstatus.