Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten- und Analysefunktion und verwandle Daten in strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Versicherungsbranche revolutioniert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Wachstum und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungen mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Daten- oder Analyseleitungsrollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Help us build the insurance experience of the future.
As our Head of Data & Analytics (all genders), you will lead getolo's Data & Analytics function and maximize business impact by turning data into better decisions, measurable growth and strategic competitive advantage.
Reporting to the CEO, you will own getolo's Data & Analytics strategy, ensuring that data becomes a core enabler of our ambitious growth plans.
Key Responsibilities
- Own the company-wide Data & Analytics strategy with a clear focus on business value and commercial impact.
- Identify high-value business opportunities and translate them into actionable analytics initiatives.
- Partner closely with the executive team to support strategic decision-making and company growth.
- Drive cross-functional strategic initiatives from problem identification through implementation.
- Ensure Data is a key enabler for achieving getolo's growth ambitions.
- Business Analytics & BI
- Define and prioritize the Business Analytics roadmap based on business impact.
- Establish pragmatic reporting standards, KPI definitions and analytics best practices.
- Continuously improve the company's reporting landscape to increase transparency, speed and trust in data.
- Mentor and align embedded Business Analysts across Marketing, Sales and Operations without direct disciplinary responsibility.
- Build and scale a central Business Analytics capability over time.
- Foster a culture of data-driven decision making across the organization.
- Data-enabled Growth
- Develop the analytics strategy for customer acquisition and growth in close collaboration with Marketing.
- Drive continuous improvements in attribution, tracking and marketing measurement capabilities.
- Identify optimization opportunities across the customer journey and commercial funnel.
- Work closely with Marketing, Product and Country teams to maximize growth efficiency.
- Data Platform Leadership
- Provide strategic direction for the Data Platform together with the Data Platform Team Lead.
- Prioritize platform investments based on business value and company priorities.
- Ensure the platform enables fast, reliable and scalable analytics.
- Support the evolution of the current data architecture towards future business needs.
- Coach and support the Data Platform Team Lead while enabling the team to operate effectively.
- Leadership & Collaboration
- Act as the central point of alignment across Analytics, Business Intelligence and Data Platform.
- Build strong relationships with stakeholders across all business functions.
- Drive alignment between business priorities, analytics initiatives and platform development.
- Promote a pragmatic, execution-focused and outcome-oriented data culture.
- Tech Stack
Current stack includes
- Postgre SQL (Amazon RDS)
- AWS
- dbt
- Airflow
- Airbyte
- DLT
- Metabase
- Excel
Requirements
- Must Haves
- 7+ years of experience in Data, BI or Analytics leadership roles.
- Strong understanding of modern analytics architectures and data platforms.
- Proven experience building business-focused analytics organizations.
- Deep expertise in marketing analytics, attribution and digital growth.
- Experience with Marketing Mix Modelling, incrementality testing or similar measurement approaches.
- Excellent SQL skills and strong analytical thinking.
- Experience working closely with executive leadership.
- Ability to translate business problems into scalable analytical solutions.
- Strong stakeholder management and communication skills.
- Experience driving cross-functional strategic initiatives.
- Passion for turning data into measurable business outcomes.
- Execution mindset with a strong bias towards action with a proven ability to move quickly from problem identification to implementation.
- Comfortable making pragmatic decisions despite incomplete information.
- Full professional written and spoken fluency in English; German is a plus.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in leading Data & Analytics strategies that drive business impact and growth, with a strong focus on marketing analytics, stakeholder management, and the development of scalable analytical solutions.
Proficient in modern analytics architectures and data platforms, fostering a data-driven culture across the organization.
- Highest-signal resume keywords
- Data & Analytics Strategy Ownership
- Marketing Analytics Expertise
- SQL Proficiency
- Cross-Functional Initiative Leadership
- Stakeholder Management
- Hard Skills
- Data Analytics
- Business Intelligence
- Marketing Mix Modelling
- Incrementality Testing
- Analytical Thinking
- Data Architecture
- KPI Definition
- Reporting Standards
- Data-Driven Decision Making
- Scalable Analytical Solutions
- Soft Skills
- Strong Communication Skills
- Stakeholder Management
- Execution Mindset
- Problem Identification
- Mentoring
- Industry Keywords
- Data-Enabled Growth
- Business Impact
- Commercial Impact
- Customer Acquisition
- Data Culture
- Tools & Technologies
- Postgre SQL
- AWS
- Dbt
- Airflow
- Airbyte
- DLT
- Metabase
- Excel
- #J-18808-Ljbffr
Head of Data & Analytics Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
