Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere GPU-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten zur Automatisierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Hochleistungsrechner mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Verwaltung von GPU-Umgebungen und Kenntnisse in Python oder Bash.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Operate and improve the GPU fleet end to end, including provisioning, scheduling, monitoring, upgrades, and capacity planning
- Build automation for node health checks, automated draining and remediation, and burn-in pipelines
- Own the infrastructure stack beneath training code, including OS images, NVIDIA drivers, CUDA, container runtimes, NCCL, and Infini Band/Ro CE networking
- Run and tune job scheduling with Slurm or similar systems
- Build and maintain high-performance storage for datasets and checkpoints
- Investigate and resolve performance problems involving stragglers, degraded links, thermal issues, and faulty GPUs
- Evaluate rented GPU capacity by benchmarking providers, validating capacity, and enforcing SLAs
- Perform hands-on hardware work, including racking, cabling, and diagnostics
- Coordinate with datacenter staff and vendors
- Maintain cluster security through access control, network isolation, and secrets management
- Work directly with researchers to improve training throughput and researcher velocity
Requirements
- Production experience running large-scale Linux server or GPU environments
- Strong knowledge of NVIDIA drivers, CUDA, NCCL, and DCGM, or deep systems experience with ability to learn hardware stacks quickly
- Experience with bare-metal environments, server hardware, and high-speed networking
- Proficiency in Python and/or Bash automation
- Experience with infrastructure-as-code tools such as Ansible or Terraform
- Ability to analyze metrics, logs, and Prom QL
- Experience supporting ML training workloads from the infrastructure side (nice to have)
- Experience evaluating and working with GPU cloud providers (nice to have)
- Experience with parallel filesystems such as WEKA or VAST, or large-scale object storage (nice to have)
- Experience with BMC/IPMI/Redfish automation and PXE provisioning at scale (nice to have)
- Power and cooling awareness for dense GPU deployments (nice to have)
- Willingness to perform datacenter trips and hands-on hardware work
- Core Competencies
Demonstrates expertise in managing and optimizing GPU infrastructure, including proficiency in NVIDIA drivers, CUDA, and automation tools.
Capable of performing hands-on hardware work while ensuring cluster security and high-performance storage management.
- Highest-signal resume keywords
- GPU Infrastructure Management
- NVIDIA Drivers and CUDA Proficiency
- Python and Bash Automation
- Infrastructure-as-Code Tools (Ansible, Terraform)
- Performance Analysis and Troubleshooting
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Linux Server Management
- GPU Environment Operations
- Job Scheduling with Slurm
- High-Speed Networking
- Metrics and Log Analysis
- Bare-Metal Environments
- Parallel Filesystems (WEKA, VAST)
- BMC/IPMI/Redfish Automation
- PXE Provisioning
- Capacity Planning
- Soft Skills
- Collaboration with Researchers
- Problem-Solving
- Communication with Datacenter Staff
- Industry Keywords
- GPU Cloud Providers
- ML Training Workloads
- Cluster Security
- Access Control
- Network Isolation
- Tools & Technologies
- NCCL
- DCGM
- Prom QL
- Infini Band/Ro CE Networking
- Automated Health Checks
- #J-18808-Ljbffr
HPC Infrastructure Engineer – GPU Clusters Arbeitgeber: Jobtailor
Als Front Office Supervisor in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und freundlichen Arbeitsumfeld zu wachsen. Wir legen großen Wert auf die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten regelmäßige Schulungen sowie die Chance, Verantwortung zu übernehmen. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu sein, während Sie gleichzeitig die Standards unseres Franchise-Partners einhalten und unseren Gästen einen unvergesslichen Aufenthalt bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so HPC Infrastructure Engineer – GPU Clusters erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als HPC Infrastructure Engineer – GPU Clusters bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um HPC Infrastructure Engineer – GPU Clusters mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
