Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte fesselndes Online-Lernen und unterstütze Studierende in der Datenwissenschaft.
- Unternehmen: Innovatives Bildungsunternehmen mit Fokus auf studentenzentriertes Lernen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, faire Vergütung und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagierte Umgebung mit Möglichkeiten zur Mitgestaltung von Lernmaterialien.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und fördere das Lernen von Studierenden.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich und Erfahrung im Lehren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Engagierendes, studierendenzentriertes Online-Lernen facilitieren
- Studierende durch komplexe Datenwissenschaftskonzepte führen
- Unterstützung des studentischen Lernens durch Diskussion und akademische Unterstützung
- Bewertung von Studierendenabgaben gemäß akademischen Standards
- Klare, konstruktive und entwicklungsorientierte Rückmeldungen geben
- Sicherstellung von Konsistenz und Fairness bei der Bewertung
- Kritische Überprüfung von Qualifikationen und Materialien
- Beitrag zur Gestaltung oder Überarbeitung von Lernmaterialien, Bewertungen und Modulinhalt
Anforderungen
- Ein relevantes Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich (NQF 8)
- Lehr-, Tutor- oder Facilitation-Erfahrung in der Hochschulbildung oder professionellen Lernumgebungen
- Nachgewiesenes Wissen über Konzepte und Werkzeuge der Datenanalyse (z.B. Excel, Power BI, Tableau, SQL, Python, R oder ähnlich)
- Starke analytische, kommunikative und Feedbackfähigkeiten
- Exzellente organisatorische und Zeitmanagementfähigkeiten
- Vertrautheit mit Online-Lernplattformen und digitalen Engagement-Tools
- Eine Leidenschaft für das Lernen, die Entwicklung und die akademische Qualität der Studierenden
Independent Contractor – Facilitator, Assessor, Critical Reviewer, Developer – Data Science Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Independent Contractor – Facilitator, Assessor, Critical Reviewer, Developer – Data Science erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Independent Contractor – Facilitator, Assessor, Critical Reviewer, Developer – Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Jobtailor tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Jobtailor beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
