Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere die Datenbewegung für die Bank.
- Unternehmen: Führende Bank mit Fokus auf moderne Technologien und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und habe einen echten Einfluss auf die Bank.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und umfangreiche Erfahrung in der Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Responsible for the design, development, testing, and implementation of the new generation of data movement solutions for the Bank using state of the art technologies to optimize effectiveness of Provident Bank’s data warehouse.
- Design, develop, test, and implement ETL/ELT data movement jobs based on business requirements to feed data into Provident’s data warehouse and the various downstream bank applications.
- Provide technical guidance on data movement related issues and ensure optimal design for all aspects of the data warehouse.
- Perform data analysis and sourcing to target mappings and verify accuracy of data within the Bank’s data warehouse.
- Identify, design and implement process improvements (i. e. automate manual processes and optimize data delivery) to optimize the quality of data for the firm’s business intelligence team.
- Implement, maintain, and extend best practices and assets in line with the market standards and guidelines to best ensure reliability of the Bank’s data.
Requirements
- This position requires a Master’s degree in Applied Computer Science, Engineering/Industrial Management, Finance or related field of study plus five (5) years of experience in the job offered or five (5) years of experience as a Lead Data Engineer, Technical Engineer III, Principal Software Engineer, Programmer Analyst, or related occupation.
- The employer will alternatively accept a Bachelor’s degree in Applied Computer Science, Engineering/Industrial Management, Finance or related field of study plus seven (7) years of experience in the job offered or seven (7) years of experience as a Lead Data Engineer, Technical Engineer III, Principal Software Engineer, Programmer Analyst, or related occupation.
- This position requires 5 years of experience in the banking or financial technology services industry, working on data warehousing, data transformation, and data integration development.
- This position requires 5 years of experience in the following: Enterprise Data Transformation and Automation Development platforms including at least one of the following: SAP Data Services, Informatica (Power Center or IDMC or BDM), or SSIS (SQL Server Integration services).
- Metadata repository working with and deploying data model designs.
- Customer 360 data warehousing model.
- SQL Server and Oracle.
- Data Warehousing, including deploying Slowly Changing Dimensions Type 1 and 2.
- Building fully automated ETL Pipelines with reconciliation, auditing, notification, scheduling, and recovery (rerun).
- Scripting languages that interact with SQL Server, and Windows Server file systems for building backup routines, file archives, or other operational automations such as Powershell.
- Building internal and external customer relationships with internal IT teams and external vendors.
- Working with a Data Architecture team implementing enterprise Data Modeling designs into a Data Warehouse and target file repositories.
- Developing effective standard operating procedures using both industry and team developed best practices.
- Supporting production data pipeline processes and determining root cause of failures.
- Collaborating with cross-functional teams and explaining complex data warehousing and related concepts to non-technical stakeholders.
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- ETL
- ELT
- data movement
- data analysis
- data transformation
- data integration
- SQL Server
- Oracle
- SAP Data Services
- Informatica
- Soft Skills
- technical guidance
- process improvement
- relationship building
- collaboration
- communication
- Industry Keywords
- banking
- financial technology
- data warehousing
- Slowly Changing Dimensions
- enterprise data transformation
- data architecture
- operational automation
- cross-functional teams
- standard operating procedures
- root cause analysis
- Tools & Technologies
- SSIS
- data warehouse
- metadata repository
- customer 360 model
- Powershell
- automated ETL pipelines
- data modeling
- production data pipeline
- best practices
- business intelligence
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Lead Data Engineer, Multiple Positions Available Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer, Multiple Positions Available erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer, Multiple Positions Available mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer, Multiple Positions Available bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
