Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Richtung für eine KI-gesteuerte Anwendungsarchitektur und mentorere Ingenieure.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Anwendungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und einer Kultur der Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und starke Kenntnisse in Go.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Overview
Drive the technical direction for an AI-driven application-builder architecture.
Lead complex system design decisions.
Serve as a hands-on technical leader and mentor for engineers building AI Studio’s app generation engine.
Partner closely with product, infra, and design to shape the roadmap.
Build scalable, fault-tolerant LLM pipelines for content generation, layout creation, experimentation, and AI-driven user guidance.
Work hands-on with technologies like Go, Nest JS, Node, Postgre SQL, Firestore, vector databases, Cloudflare Workers, Cloudflare KV, and microservices.
Design distributed systems that handle high-throughput generative and analytical workloads while ensuring correctness and low latency.
Drive improvements in observability using Prometheus/Grafana, Open Telemetry, and structured logging.
Mentor engineers through code reviews, design discussions, and pairing.
Participate in reviews, deep dives, and on-call rotations to maintain a culture of accountability and operational excellence.
Responsibilities
- Drive the technical direction for our AI-driven application-builder architecture
- Lead complex system design decisions
- Serve as a hands-on technical leader and mentor for the engineers building AI Studio’s app generation engine
- Partner with product, infra, and design to shape the roadmap
- Build scalable, fault-tolerant LLM pipelines for content generation, layout creation, experimentation, and AI-driven user guidance
- Work hands-on with technologies like Go, Nest JS, Node, Postgre SQL, Firestore, vector databases, Cloudflare Workers, Cloudflare KV, and microservices
- Design distributed systems that handle high-throughput generative and analytical workloads while ensuring correctness and low latency
- Drive improvements in observability using Prometheus/Grafana, Open Telemetry, and structured logging
- Mentor engineers through code reviews, design discussions, and pairing
- Participate in reviews, deep dives, and on-call rotations to maintain a culture of accountability and operational excellence
Requirements
- 6+ years of backend engineering experience, including distributed system design and high-scale platform development
- Strong proficiency in Go (Golang) for building high-performance, concurrent backend services, alongside Node/Nest JS experience
- Hands-on experience building and operating edge/serverless services with Cloudflare Workers and Cloudflare KV (or comparable edge compute and distributed key-value stores)
- Deep expertise in event-driven architectures, asynchronous workflows, and high-throughput data pipelines
- Strong command of relational (Postgre SQL) and No SQL data models, query optimization, and complex transactional data
- Fluency in LLM integrations, vector search, embeddings, RAG patterns, and generative AI frameworks
- Familiarity with frontend architecture using Vue, and a solid understanding of UI/UX principles
- Experience with monitoring, alerting, and incident response for production systems
- Strong instincts for scaling, latency optimization, and reliability under real-world load
- Experience implementing structured generation, verification layers, retrieval-based grounding, and guardrails to reduce hallucinations
- Understanding of prompt engineering patterns, context injection, and model evaluation
- Exceptional communication and cross-functional leadership capabilities
- Pragmatic decision-making with a balance of long-term vision and iterative execution
- ATS Optimization Keywords
- Distributed System Design
- High-Scale Platform Development
- Relational Database (Postgre SQL)
- No SQL Data Models
- Asynchronous Workflows
- Data Pipeline Development
- Query Optimization
- Prompt Engineering Patterns
- Model Evaluation
- Latency Optimization
- Soft Skills
- Exceptional Communication
- Cross-Functional Leadership
- Pragmatic Decision-Making
- #J-18808-Ljbffr
Lead Engineer – AI Studio Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Engineer – AI Studio erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Engineer – AI Studio bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engineer – AI Studio mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
