Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Automatisierung von Kundenoperationen und verbessere das Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Affirm, ein innovatives Unternehmen, das Kredit neu definiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsversorgung, flexible Ausgaben und Aktienkaufplan.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft des Kreditwesens.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Affirm ist dabei, Kredit neu zu erfinden, um ihn ehrlicher und freundlicher zu gestalten, und gibt den Verbrauchern die Flexibilität, jetzt zu kaufen und später zu bezahlen, ohne versteckte Gebühren oder Zinseszinsen. Im Servicing ML-Team werden Sie maschinelles Lernen und KI-Systeme entwickeln und verbessern, die Kundenoperationen wie Streitigkeiten, Rückgaben, Betrug und Rückbuchungen automatisieren, um die besten Entscheidungen für Affirm und unsere Kunden zu treffen.
Was Sie tun werden:
- Sie entwickeln KI-Systeme, die die Bearbeitung von Streitigkeiten und Rückbuchungen automatisieren, indem Sie strukturierte Beweise und Geschäftslogik verwenden, um ein besseres Erlebnis für unsere Kunden zu schaffen.
- Sie bauen Modelle, die Rückerstattungen automatisieren, um unseren Kunden schneller ihr Geld zurückzugeben.
- Sie erstellen und pflegen Pipelines zur Beweisauswertung, die unstrukturierte Daten mithilfe von LLM-gestützten Workflows verarbeiten, um strukturierte, umsetzbare Ergebnisse zu produzieren.
- Sie prototypisieren neue Modellideen, führen Offline-Experimente durch und bringen die leistungsstärksten Ansätze mit angemessenen Risikokontrollen in die Produktion.
- Sie arbeiten eng mit Engineering, Servicing Operations, Produkt und ML-Plattform zusammen, um Anforderungen zu definieren, Abwägungen zu bewerten und Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
Was wir suchen:
- Sie haben insgesamt mehr als 2 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung im Schreiben von produktionsreifem Code.
- Erfahrung im Aufbau und in der Bewertung von Modellen für tabellarische Klassifikationsprobleme (vorzugsweise gradientenverstärkte Entscheidungsbäume wie LightGBM/XGBoost/CatBoost).
- Erfahrung im Aufbau von Anwendungen mit LLM-APIs (z.B. OpenAI, Anthropic), einschließlich strukturierter Extraktion, Prompt-Engineering und Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder LangGraph.
- Vertrautheit mit der Verarbeitung von Dokumenten und unstrukturierten Daten (PDF/Bildextraktion, Textanalyse oder ähnliches).
- Erfahrung mit ML-Lifecycle-Tools für Trainingsorchestrierung, Experimentierung und Modellüberwachung (z.B. Kubeflow, Airflow, MLflow oder gleichwertige interne Plattformen).
- Versiert im Umgang mit KI-gestützten Entwicklerwerkzeugen (z.B. Claude Code, Cursor oder ähnliches), um Iteration, Debugging und Codequalität im Rahmen der täglichen Entwicklungsabläufe zu beschleunigen.
- Sie haben es gemeistert, ein einfaches Problem oder Geschäftsszenario in eine Lösung zu verwandeln, die mit mehreren Softwarekomponenten interagiert, und setzen dies um, indem Sie klaren, leicht verständlichen, gut getesteten und erweiterbaren Code schreiben.
- Sie sind vertraut mit der Navigation in einem großen Code-Basis, dem Debuggen des Codes anderer und der Bereitstellung von Feedback an andere Ingenieure durch Code-Reviews.
- Ihre Erfahrung zeigt, dass Sie Verantwortung für Ihr Wachstum übernehmen und proaktiv Feedback von Ihrem Team, Ihrem Manager und Ihren Stakeholdern einholen.
- Sie verfügen über starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit mit unserem globalen Engineering-Team unterstützen.
Vergütung & Vorteile:
- Vergütungsstufe: L; Eigenkapitalstufe: 5
- Basisgehaltsspanne pro Jahr: 125.000 - 175.000 USD. Neue Mitarbeiter bei Affirm beginnen typischerweise am Anfang der Gehaltsspanne.
- Standort: Remote Kanada.
- Krankenversicherung – Affirm übernimmt alle Prämien für alle Deckungsstufen für Sie und Ihre Angehörigen.
- Flexible Ausgaben – großzügige Stipendien für Ausgaben für Technologie, Lebensmittel, verschiedene Lebensstilbedürfnisse und Familiengründungskosten.
- Urlaub – wettbewerbsfähige Urlaubs- und Feiertagsregelungen, die es Ihnen ermöglichen, sich auszuruhen und neue Energie zu tanken.
- ESPP – ein Mitarbeiteraktienkaufplan, der es Ihnen ermöglicht, Aktien von Affirm zu einem Rabatt zu kaufen.
Affirm ist stolz darauf, ein Remote-First-Unternehmen zu sein! Die Mehrheit unserer Rollen ist remote und Sie können fast überall innerhalb des Landes, in dem Sie beschäftigt sind, arbeiten.
Machine Learning Engineer II Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
