Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere die Kundenreise und entwickle datenbasierte Interventionen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und digitale Kundeninteraktion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und direkter Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte das Kundenerlebnis aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Top-Student in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- You model the customer journey per HUB product from onboarding to renewal and translate it into a clean data and event structure.
- You define adoption KPIs per product and build the data models in Planhat and our BI stack so that risks and opportunities become objectively visible.
- You design, build, and iterate digital customer interventions: trigger‑based email sequences, in‑app nudges, automated health checks — and measure impact rather than gut feeling.
- You work directly with Customer Operations, Product Experts, and our Technical Infrastructure team — you understand the data layer and manipulate it cleanly yourself.
- You formulate hypotheses, design experiments, and deliver recommendations — no hand‑holding by a senior.
Requirements
- Top student in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, Business Informatics — performance before profile.
- SQL and Python are standard tools, not a learning objective; dbt, Snowflake, Looker, or equivalent are not new territory.
- Genuine business interest: KPIs are a lever for you, not an obligation.
You understand why a 5% move in the activation‑rate KPI is worth more than an elegant model without an audience.
- AI‑native: you build with Cursor/Claude/Copilot, automate in n8n or similar, and think lifecycle logic in pipelines, not in slides.
- Excellent work as the standard — no half‑baked notebooks, no “I actually wanted to validate that still”.
- #J-18808-Ljbffr
Management Associate – Data Science, Digital Customer Experience Design Arbeitgeber: Jobtailor
Als Arbeitgeber im Bereich kritische Infrastruktur bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Großprojekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf individuelle Entwicklung und Weiterbildung Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, Ihre Karriere in einer zukunftsorientierten Branche voranzutreiben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Management Associate – Data Science, Digital Customer Experience Design mit Bravour zu bestehen
Datenmodellierung
SQL
Python
dbt
Snowflake
Looker
KPI-Definition
