People Data Analytics Lead

Warum Harvey

Bei Harvey transformieren wir, wie juristische und professionelle Dienstleistungen arbeiten. Durch die Kombination von fortschrittlicher agentischer KI, einer Plattform auf Unternehmensniveau und tiefem Fachwissen gestalten wir, wie kritische Wissensarbeit in den kommenden Jahrzehnten erledigt wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, ein generationsübergreifendes Unternehmen an einem echten Wendepunkt aufzubauen. Mit über 1500 Kunden in mehr als 60 Ländern, einer starken Produkt-Markt-Passung und weltklasse Unterstützung durch Investoren wachsen wir schnell und definieren in Echtzeit eine neue Kategorie.

Unsere Arbeit ist ehrgeizig, die Anforderungen sind hoch, und die Wachstumschancen – persönlich, beruflich und finanziell – sind unvergleichlich. Unser Team arbeitet schnell, übernimmt Verantwortung und ist tief engagiert für die Mission – mit Intensität zu arbeiten, nah bei unseren Kunden zu sein und uns gegenseitig zu Höchstleistungen zu motivieren. Wir leben nach drei Werten: Entschlossenheit, Einfachheit und die Überzeugung, dass die Arbeit nie abgeschlossen ist.

Wenn Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere leisten möchten, zusammen mit Menschen, die diesen Antrieb teilen, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu bauen.

Rollenübersicht

Sie werden Harveys erste/r People Data Analytics Lead – die technische Führungskraft für unsere People Analytics-Funktion. Sie setzen die langfristige Richtung fest, wie wir Arbeitskräfterdaten messen, modellieren und darauf reagieren: den Datenlayer von Grund auf neu aufbauen, die Methodik definieren, nach der andere arbeiten, und den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus in eine einzige, umsetzbare Sichtweise verbinden, wie außergewöhnliche Talente bei Harvey gedeihen. Das Ziel ist nicht nur das Reporting – es geht darum, Führungskräften zu helfen zu verstehen, warum Dinge im Workforce passieren und vor Problemen zu intervenieren, bevor sie sich ausweiten.

Was Sie tun werden

• Eine kohärente Sicht auf Harveys Mitarbeiterlebenszyklus aufbauen – Rekrutierung, Einarbeitung, Engagement, Leistung, Mobilität, Bindung und Austritte in eine einzige, umsetzbare Erzählung verbinden.
• Die Vision und Roadmap für Harveys People Data-Infrastruktur besitzen – mit Data Engineering und Security zusammenarbeiten, um den People-Datenlayer in Snowflake (oder ähnlich) aufzubauen, Architektur-Anforderungen definieren und rollenbasierte Zugriffskontrollen sowie Daten-Governance vorantreiben.
• Arbeitskräfterdaten aus Workday, Ashby, Envoy, Culture Amp und anderen HR-Systemen konsolidieren und die Datenqualitätsrahmen aufbauen, die sie im großen Maßstab vertrauenswürdig halten.
• Harveys Metriken-Wörterbuch für Mitarbeiter definieren und pflegen – standardisieren, wie Kopfzahlen, Abwanderung, Einstellungen und Trends im Workforce gemessen werden.
• Die Rahmenbedingungen und Methoden entwerfen, die über v1 hinaus skalieren – Kopfzahlen prognostizieren, Abwanderung modellieren, die Organisation segmentieren, gegen den Markt benchmarken.
• People Analytics über das Reporting hinaus in Interventionen bewegen – führende Indikatoren, Managerverhalten, operationale Reibungen und aufkommende Risiken identifizieren, bevor sie zu größeren Problemen werden.
• Dashboards erstellen, die der Führungsebene klare Sichtbarkeit in die Workforce geben, nach Organisation, Region und Funktion filterbar.
• Die Selbstbedienungsgrundlage schaffen, die es Partnerteams ermöglicht, unabhängig zu arbeiten.
• Die Ausrichtung zwischen PBPs, RecOps, People Systems und Finance vorantreiben, um den Reporting-Rhythmus zu definieren.
• Den Standard für People Data Craft bei Harvey setzen – Standards definieren, Arbeiten überprüfen und die Analytics-Fähigkeit der Partnerteams ausbauen.
• AI aggressiv nutzen, um Workflows zu automatisieren, Analysen zu beschleunigen und Ihren Einfluss zu skalieren.

Was Sie haben

• 7+ Jahre Erfahrung in People Analytics, HR-Daten oder Workforce Analytics, idealerweise in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen.
• Erfahrung im Aufbau von People Analytics-Funktionen, -Rahmen oder -Methoden von Grund auf.
• Starke SQL-Kenntnisse – Sie können komplexe Abfragen schreiben und die Datenqualität validieren.
• Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Datenlager (Snowflake stark bevorzugt).
• Erfahrung mit mindestens einem Datenvisualisierungstool (Looker, Tableau, Power BI oder ähnlich).
• Direkte Erfahrung mit Workday (HRIS) und ATS; Sie verstehen, wie Personaldaten in einem HRIS strukturiert sind.
• Erfahrung im Mentoring oder Upskilling von Partnerteams in Datenpraktiken, Dashboards oder Self-Service-Reporting.
• AI-native Workflows – Sie nutzen AI-Tools täglich und bauen mit ihnen.
• Eine selbstmotivierte Einstellung und die Fähigkeit, in unklaren, schnelllebigen Umgebungen zu gedeihen.
• Überzeugende Kommunikation mit Führungskräften – Daten in Empfehlungen umwandeln, auf die Führungskräfte reagieren.

Vergütung

$180,000 - $270,000 USD • Angebote von Eigenkapital • Angebote von Boni. Darüber hinaus ist diese Rolle berechtigt, an unserem Eigenkapitalplan und dem Leistungsprogramm teilzunehmen. Die Vorteile umfassen unter anderem umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, Altersvorsorge (401k-Match bis zu 4%) und flexible PTO.

Harvey ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund diskriminiert.