Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer Vision-Algorithmen für Drohnen und arbeite an innovativen Autonomieprojekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Drohnentechnologie mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in C++ oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Architect and implement computer vision algorithms running on Skydio-powered drones
- Contribute directly to next-generation autonomy algorithms and real products
- Own a project that meaningfully advances the team and products
- Research, prototype, and assess the feasibility of new approaches
- Imagine and implement new features for drone users
- Characterize and quantify performance of core software and hardware components
- Enable research and development of intelligent systems with advanced autonomous capabilities
- Collaborate with core software development team members and computer vision and deep learning researchers
Requirements
- Ph D-level background indicated by the role title
- High proficiency in C++ and/or Python and Py Torch
- Demonstrated enthusiasm for one or more of: computer vision, deep learning, motion planning, dynamics and controls, 3D graphics, distributed systems, and tools/infrastructure
- Solid software engineering foundation
- Commitment to writing clean, well-architected code
- Ability to thrive in a fast-paced, collaborative, small team environment
- Core Competencies
Expertise in architecting and implementing computer vision algorithms for autonomous systems, with a strong foundation in C++ and Python programming.
Proven ability to collaborate effectively in a fast-paced environment while delivering clean, well-architected code.
- Highest-signal resume keywords
- C++ Programming
- Python Programming
- Py Torch
- Computer Vision
- Deep Learning
- Soft Skills
- Collaboration
- Enthusiasm
- Adaptability
- Teamwork
Certifications & Qualifications
- Ph D
- Industry Keywords
- Intelligent Systems
- Autonomous Capabilities
- Drone Technology
- #J-18808-Ljbffr
PhD Autonomy Engineer Intern – Computer Vision, Deep Learning Arbeitgeber: Jobtailor
Als Front Office Supervisor in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und freundlichen Arbeitsumfeld zu wachsen. Wir legen großen Wert auf die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten regelmäßige Schulungen sowie die Chance, Verantwortung zu übernehmen. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu sein, während Sie gleichzeitig die Standards unseres Franchise-Partners einhalten und unseren Gästen einen unvergesslichen Aufenthalt bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Autonomy Engineer Intern – Computer Vision, Deep Learning erhalten könntest
✨Praxisbezug und Netzwerk aufbauen
Im Ingenieurwesen sind Praktika super wichtig, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Nutze Möglichkeiten wie Hochschulveranstaltungen, Messen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und dein Netzwerk zu erweitern. Oft suchen Unternehmen nach Talenten direkt an den Hochschulen!
✨Campus-Karrieretage nutzen
Besuche die Karrieretage deiner Universität. Hier haben oft Unternehmen, die nach Praktikanten suchen, einen direkten Zugang zu dir. Hab ein paar Fragen und deinen Lebenslauf parat – so kannst du die Recruiter direkt beeindrucken!
✨Engagement in studentischen Projekten
Beteilige dich an studentischen Projekten oder Wettbewerben im Ingenieurwesen. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement. Und hey, das kann auch ein super Gesprächsstarter im Interview sein!
✨Bewerbungen direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dass viele Unternehmen ihre Praktikumsangebote über die eigene Website ausschreiben. Schaut euch die Seiten von Unternehmen wie Jobtailor an und bewerbt euch direkt, wenn es interessante Stellen gibt. So steigert ihr die Chance, wirklich auf dem Radar der Recruiter zu landen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Autonomy Engineer Intern – Computer Vision, Deep Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Ingenieurwesen sind technische Skills das A und O! Mach sicher, dass du spezifische Softwarekenntnisse oder Maschinen, die du bedienen kannst, in deinem Lebenslauf erwähnst. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, solltest du diese ebenfalls anführen – auch praktische Erfahrungen sind wichtig!
Motivation im Anschreiben zeigen:Da es sich um ein Praktikum handelt, achte darauf, deine Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben klar zu formulieren. Erzähl uns, warum du in der Ingenieurbranche arbeiten möchtest und welche spezifischen Fähigkeiten du während des Praktikums entwickeln willst. Das zeigt uns, dass du engagiert bist und die Chance schätzt!
Projekte und Praktische Erfahrungen:Verlinke in deinem Lebenslauf oder Anschreiben auf Portfolio-Projekte oder Praktika, die du bisher absolviert hast. Wenn du an Teamprojekten gearbeitet hast, beschreibe deine Rolle und die Ergebnisse. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine bisherigen Erfahrungen und deine Teamfähigkeit.
Zeugnisse und Referenzen anfügen:Da du noch am Anfang deiner Karriere stehst, kann es hilfreich sein, relevante Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Projektleitern anzufügen. Das kann deine Bewerbung nicht nur stärken, sondern zeigt auch, dass andere an deine Fähigkeiten glauben. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und alle Dokumente klar und strukturiert zu halten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Praxisgeräte nicht vergessen
Wenn du dich für ein Praktikum im Ingenieurwesen bewirbst, solltest du dir einige relevante technische Fähigkeiten aneignen, die bei der Präsentation oder in technischen Tests gefragt sein können. Überlege, welche Software oder Tools in deinem angestrebten Bereich wichtig sind, und mach dich damit vertraut!
✨Dein Portfolio ist dein bester Freund
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Arbeiten zeigt. Das könnte alles sein, von Studienarbeiten bis hin zu kleinen Projekten oder Praktika, die du schon gemacht hast. Bei Ingenieurpraktika ist es wichtig, dass du beweisen kannst, was du drauf hast – und das geht am besten mit konkreten Beispielen.
✨Technische Fragen vorbereiten
Erwarte, dass dir während des Interviews technische Fragen gestellt werden, die mit deinen spezifischen Ingenieurbereichen zu tun haben. Mache dich mit grundlegenden Konzepten, Formeln und Problemlösungsansätzen vertraut, die in deinem Fachgebiet relevant sind. So kannst du deine Denkweise und Problemlösungskompetenz unter Beweis stellen.
✨Motivation und Lernwilligkeit betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du bereit bist zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sei offen für Feedback und sprich darüber, wie sehr du daran interessiert bist, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen zu erweitern, um das Team bei Jobtailor im Ingenieurwesen zu unterstützen.
