Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Power Apps, Automatisierungsflüsse und Dashboards zur Unterstützung des AI-Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung mit Microsoft Power Platform und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Overview
Design and develop Power Apps, Power Automate flows, and Power BI dashboards that support the AI team in capturing, tracking, and visualizing AI use cases and their associated ROI metrics across R&D.
Responsibilities
- Collaborate closely with data scientists, AI engineers, and business stakeholders to translate AI initiatives into structured workflows and automated reporting pipelines within the Power Platform ecosystem.
- Build and maintain intake and tracking systems for AI use case submissions, evaluation criteria, and approval workflows, enabling the team to efficiently manage an active pipeline of R&D opportunities.
- Develop interactive Power BI reports and executive dashboards that communicate the business impact of AI projects, including cost savings, efficiency gains, and strategic value metrics.
- Integrate Power Platform solutions with Microsoft 365, Share Point, Azure services, and third-party APIs to extend functionality and ensure seamless data flow across enterprise systems.
- Support the documentation of AI use case findings, solution architectures, and ROI analyses by creating Power Platform tools that facilitate structured data capture and knowledge management.
- Participate in continuous improvement efforts by identifying automation opportunities within R&D processes and proactively recommending enhancements to existing Power Platform solutions.
Qualifications
- 3–5 years of hands-on experience developing solutions with Microsoft Power Platform, including Power Apps (canvas and model-driven), Power Automate, and Power BI; PL-200 or PL-400 certification preferred.
- Proficiency in connecting Power Platform solutions to data sources such as Share Point, Dataverse, SQL Server, Azure Data Lake, and REST APIs, with a solid understanding of data modeling and connector configurations.
- Demonstrated ability to work in a cross-functional environment alongside data, AI, and engineering teams, with strong communication skills to translate technical concepts for non-technical stakeholders.
- Experience building business intelligence and reporting solutions in Power BI, including DAX, data transformation in Power Query, and the design of executive-level dashboards that convey ROI and performance insights.
- Familiarity with AI/ML concepts and tools — such as Azure AI Services, Copilot Studio, or AI Builder — and an understanding of how to surface AI capabilities through Power Platform interfaces.
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to assess business processes, identify automation opportunities, and develop solutions that deliver measurable efficiency and cost improvements.
- Experience with Microsoft 365 ecosystem (Teams, Share Point, Azure Dev Ops) and basic familiarity with Agile development methodologies, including participation in sprint planning and iterative delivery.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Power Platform Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power Platform Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Power Platform Developer bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
