Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite analytische Projekte und entwickle quantitative Modelle für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Kundenstrategien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Geschäftseinblicke zu liefern.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Leiten Sie End-to-End-Analytikprojekte, von der explorativen Analyse und Methodenauswahl bis hin zur Entwicklung von Erkenntnissen und der finalen Lieferung.
- Entwickeln Sie quantitative Modelle und fortgeschrittene analytische Lösungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung der Kunden in den Bereichen Marketing, Immobilien und Verbraucherstrategien.
- Analysieren Sie große und komplexe Datensätze, um Trends, Verhaltensmuster und umsetzbare Geschäftseinblicke zu identifizieren.
- Entwerfen und führen Sie Ad-hoc-Analysen mit Python, SQL und statistischen Methoden durch.
- Übersetzen Sie analytische Ergebnisse in klare Geschäftsempfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Arbeiten Sie direkt mit internen Stakeholdern und Kunden zusammen, um analytische Fragen zu definieren, Chancen zu priorisieren und strategische Einblicke zu liefern.
- Arbeiten Sie unabhängig an mehreren Projekten in einem schnelllebigen Umfeld mit minimaler Aufsicht.
- Entwickeln Sie analytische Ausgaben, Visualisierungen und Reporting-Lösungen zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungsfindung.
- Zusammenarbeiten Sie funktionsübergreifend, um Möglichkeiten für tiefere Analysen und erweiterten Kundenwert zu identifizieren.
Anforderungen
- Ein Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Business Analytics oder einem verwandten quantitativen Bereich ist erforderlich; ein fortgeschrittener Abschluss wird bevorzugt.
- Starke Erfahrung in quantitativer Analytik, statistischer Modellierung und Dateninterpretation.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung.
- Erfahrung in der eigenständigen Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen aus mehreren Datenquellen.
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in analytische Rahmenbedingungen und umsetzbare Empfehlungen zu strukturieren.
- Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten mit einem hohen Maß an intellektueller Neugier.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, sich schnell in neue Geschäftskontexte einzuarbeiten und mit minimaler Einarbeitung beizutragen.
- Komfortabel im Umgang mit sich schnell ändernden Umgebungen und sich entwickelnden Prioritäten.
- Erfahrung in kundenorientierten, beratenden oder funktionsübergreifenden Umgebungen ist von Vorteil.
- Kenntnisse in SQL und Datenabfragekonzepten sind von Vorteil.
- Erfahrung mit prädiktiver Modellierung, statistischer Analyse oder fortgeschrittenen Analysetechniken ist von Vorteil.
Predictive Data Analyst, Contract Position – 12 months Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Predictive Data Analyst, Contract Position – 12 months erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Jobtailor zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Predictive Data Analyst, Contract Position – 12 months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Jobtailor interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Jobtailor, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
