Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche agentische KI und ermögliche Low-Code-Entwicklung für alle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in AI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Own the pro-code development of production-grade agentic AI, building custom agents, multi-agent orchestration, complex integrations, and bespoke solutions that require deep engineering expertise.
- Evangelize and enable low-code development across brand and business functions, empowering citizen developers to build, extend, and maintain their own agents while establishing guardrails, patterns, templates, and governance that make decentralized agent creation safe and effective.
- Implement advanced Copilot Studio capabilities: multi-agent orchestration, Model Context Protocol (MCP) server integration, human-in-the-loop (HITL) approval workflows, and Copilot Tuning.
- Build and enforce governance standards: lifecycle management, naming conventions, environment management, DLP policies, Entra Agent ID configuration, telemetry and analytics, and cost tracking.
- Develop the integration between Copilot Studio and Azure AI Foundry, creating seamless upgrade paths where agents outgrow Copilot Studio’s capabilities.
- Architect and build production-grade custom agentic applications on Azure AI Foundry using Azure Open AI Service, Azure AI Search, Azure AI Agent Service, Prompt Flow, and Semantic Kernel.
- Write production-quality code (Type Script, Python, C#) for custom agents, orchestration logic, tool integrations, evaluation pipelines, and deployment automation on Azure AI Foundry.
- Own incident response for production agent issues: rapid diagnosis, remediation, root cause analysis, and post-incident improvements.
Requirements
- 8+ years of software engineering experience (Senior) or 12+ years (Principal), with at least 2 years focused on AI/ML systems, conversational AI, or agentic AI platforms.
- Deep hands-on expertise with Copilot Studio, including both low-code authoring (topics, knowledge, actions, agent flows) and pro-code extension (custom connectors, Power Platform components, ALM).
- Strong production experience with Azure AI Foundry (Azure Open AI Service, Azure AI Search, Prompt Flow, Semantic Kernel, Azure AI Agent Service) building custom agentic applications.
- Proficiency in at least two additional agent frameworks beyond the Microsoft ecosystem: Lang Chain/Lang Graph, Auto Gen, Crew AI, or comparable orchestration frameworks.
- Deep understanding of agentic AI patterns: multi-agent orchestration, tool-use and function calling, RAG architectures, embedding strategies, evaluation methodologies, guardrails, and MCP.
- Strong software engineering fundamentals: Type Script, Python, or C#; RESTful and Graph QL API design; event-driven architectures; CI/CD; infrastructure-as-code (Bicep, Terraform); containerization.
- Excellent communication skills with the ability to present to both engineering peers and business leaders, translating technical concepts into business-relevant language.
- Bachelor’s degree in computer science, AI/ML, Engineering, or a related field. Masters preferred.
- Experience with Sierra AI or comparable AI platforms for consumer-facing customer service agents.
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Type Script
- Python
- C#
- AI/ML systems
- conversational AI
- multi-agent orchestration
- RESTful API design
- Graph QL API design
- infrastructure-as-code
- containerization
- Soft Skills
- excellent communication skills
- ability to present technical concepts
- translating technical concepts into business language
Certifications & Qualifications
- Bachelor’s degree in computer science
- Bachelor’s degree in AI/ML
- Bachelor’s degree in Engineering
- Master’s degree preferred
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Engineer, Agentic AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Engineer, Agentic AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer, Agentic AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
