Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und führe Benchmarks für Datenbanken und KI-Workloads durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenbank- und KI-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Performance-Engineering mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Performance Engineering oder Benchmarking.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Benchmarking Responsibilities
- Benchmark design & execution: Build and maintain repeatable end-to-end benchmarks for database and AI workloads
- Database performance engineering: Evaluate throughput, latency, concurrency, scalability, and stability across OLTP/OLAP and mixed workloads.
- AI performance benchmarking: Measure and optimize performance for GPU/CPU inference pipelines, model serving, and data/feature pipelines; assess cost/performance tradeoffs.
- Tooling & automation: Develop harnesses, scripts, dashboards, and reproducible environments to run benchmarks consistently.
- Analysis & reporting: Produce clear reports, identify bottlenecks, and recommend fixes.
- Cross-functional collaboration: Partner with database engineers, AI engineers, the field teams and product management to define performance goals and acceptance criteria.
- Performance best practices: Establish standards for test hygiene, statistical rigor, hardware normalization, and benchmark governance.
Requirements
- 8+ years in performance engineering, benchmarking, SRE, or systems engineering (database and/or AI systems).
- Strong understanding of performance concepts and stochastic modeling: latency percentiles, tail behavior, throughput, concurrency, queueing, saturation, and capacity planning.
- Strong understanding of database internals (Postgres or equivalent databases).
- Hands-on experience benchmarking databases and/or distributed systems (e. g., Postgres or similar).
- Experience with benchmarking tools and harnesses (examples: pgbench, Hammer DB, TPC-like workloads, custom harnesses).
- Proficient in Python and/or Go for automation and data analysis, strong scripting skills (Bash), skills in e BPF.
- Experience with Linux performance profiling (e. g., perf, flamegraphs, strace, iostat, vmstat).
- Ability to communicate findings clearly and drive performance improvements with engineering teams.
- Hard Skills
- performance engineering
- benchmarking
- database internals
- stochastic modeling
- latency percentiles
- throughput
- concurrency
- capacity planning
- Python
- Go
- Soft Skills
- communication
- cross-functional collaboration
- analytical thinking
- problem-solving
- Industry Keywords
- OLTP
- OLAP
- AI workloads
- performance benchmarking
- data pipelines
- feature pipelines
- test hygiene
- statistical rigor
- benchmark governance
- Tools & Technologies
- Postgres
- pgbench
- Hammer DB
- Linux
- e BPF
- perf
- flamegraphs
- strace
- iostat
- vmstat
- #J-18808-Ljbffr
Principal Performance Engineer, Database & AI Benchmarking Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Performance Engineer, Database & AI Benchmarking mit Bravour zu bestehen
Performance Engineering
Benchmarking
Datenbankinternas (Postgres oder vergleichbare Datenbanken)
Stochastische Modellierung
Latenzpercentile
Durchsatz
Konkurrenzfähigkeit
