Principal Scientist, AI Ventures

Principal Scientist, AI Ventures

Zug Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI-Forschung und entwickle bahnbrechende Produkte für die Zukunft.
  • Unternehmen: Thomson Reuters, ein führendes Unternehmen im Bereich vertrauenswürdiger Inhalte und Technologien.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf soziale Verantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: Expertenwissen in agentischer KI, NLP und Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Diese hybride Position ist in Zug, Schweiz. Thomson Reuters sucht einen Principal Scientist, um die angewandte Forschung hinter der AI Ventures Inkubationseinheit innerhalb von TR Labs zu leiten und zu gestalten. In dieser innovativen Rolle werden Sie Grenztechniken – agentic AI und Multi-Agenten-Systeme, Orchestrierung und Werkzeugnutzung, retrieval-augmented generation und wissensgraphgestützte Argumentation – in die Produkte umsetzen, die die Einheit liefert, und die Wissenschaft vom Hypothesen bis zur produktionsreifen Fähigkeit besitzen.

Über die Rolle:

  • Setzen und treiben Sie die Agenda für angewandte Forschung für die Flaggschiff-Plattform und neue Inkubationskandidaten – entwerfen und führen Sie Experimente durch, die kritische Forschungsfragen beantworten, während Sie wissenschaftliche Strenge mit geschäftlichem Einfluss in Einklang bringen.
  • Erforschen Sie die Grenzen von agentic AI und Multi-Agenten-Systemen – Orchestrierung, Planung, Werkzeugnutzung, Gedächtnis und Bewertung – zusammen mit den LLM-, RAG- und NLP-Methoden, die autonome und semi-autonome Workflows antreiben, und testen Sie, was in der Produktion echten Wert liefert.
  • Besitzen Sie das End-to-End-Experimentieren und die Entwicklung über den gesamten Forschungslebenszyklus – von der Datenerfassung und Modellauswahl bis hin zu Agentendesign und KI-gestützten Anwendungen – und leiten Sie die Arbeit in Forschung, Datenengineering und Bewertung.
  • Übersetzen Sie Arbeitsabläufe von Praktikern und Geschäftsziele in Risikomanagement, Compliance und Betrug in technische Anforderungen und testbare Forschungshypothesen.
  • Arbeiten Sie mit Engineering zusammen, um einen agentic SDLC zu gestalten – Einbettung von KI-Agenten über den Softwareentwicklungslebenszyklus, um Experimente, Bewertungen und den Weg vom Prototyp zur Produktion zu beschleunigen.
  • Fördern Sie die Produktivität der Entwickler, indem Sie Agenten in der täglichen Ingenieurarbeit einsetzen – Nutzung von Codierungsagenten und KI-unterstützten Workflows zur Steigerung der Geschwindigkeit und Qualität von Forschung und Lieferung.
  • Seien Sie verantwortlich für Forschungsleistungen über die Projekte der Einheit hinweg und setzen Sie den Standard für experimentelles Design, Reproduzierbarkeit und die Bewertung von agentic Systemen.
  • Mentorieren und coachen Sie Wissenschaftler und Ingenieure und heben Sie die Standards für agentic AI, LLM und NLP Best Practices an.

Über Sie:

  • Sie passen zur Rolle des Principal Scientist, AI Ventures, wenn Sie über tiefes Wissen in agentic AI und Multi-Agenten-Systemen verfügen – Orchestrierung, Planung, Werkzeugnutzung und Gedächtnis – mit aktiver Experimentierung in LLMs, RAG und Prompt Engineering.
  • Starke Grundlagen in modernen NLP-Methoden, mit Erfahrung in der Nutzung von Wissensgraphen zur Bereitstellung strukturierter Grundlagen und Argumentation über komplexe, reale Daten.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in Git und Cloud-Technologien sowie Erfahrung im Schreiben von produktionsreifem Code.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, eine Forschungsagenda festzulegen und Experimente zu entwerfen, die wissenschaftliche Strenge mit geschäftlichem Einfluss in Einklang bringen, komplexe, offene Probleme in erfolgreiche KI-Anwendungen zu übersetzen – mit dem Urteil, zu wissen, welche Techniken aus der Literatur in der Praxis funktionieren.
  • Erfahrung im Umgang mit realen, unordentlichen Daten in kommerziellen oder industriellen Kontexten – nicht nur mit sauberen Benchmark-Datensätzen.
  • Erfahrung in der Mitgestaltung eines agentic SDLC und Bewertungsprozessen mit Engineering, einschließlich agentenunterstützter Werkzeuge, die die Produktivität der Entwickler steigern, und dem Übergang von Prototypen zu produktionsreifen Fähigkeiten in Startup-Geschwindigkeit.
  • Hervorragende Kommunikations- und Analysefähigkeiten, mit der Fähigkeit, agil mit Produkt-, Engineering- und Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten – und Wissenschaftler und Ingenieure zu coachen und zu betreuen.
  • Fachkenntnisse in den Bereichen Risiko, Compliance, Betrug oder angrenzenden Unternehmensabläufen – in der Lage, glaubwürdig mit Praktikern und Führungskräften zu interagieren und schnell neue Bereiche zu erlernen.
  • Leidenschaft für die neuesten Entwicklungen in agentic AI, Multi-Agenten-Systemen, LLMs und generativer KI sowie die Fähigkeit, aufkommende Techniken in die langfristige Forschungsrichtung der Einheit zu integrieren.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Doktortitel in einem relevanten Fachgebiet oder ein Master-Abschluss plus ein vergleichbares Maß an Forschungserfahrung.
  • Nachweisbare Industrieerfahrung nach dem Doktortitel beim Aufbau von NLP / ML / GenAI / agentic AI-Systemen für kommerzielle Anwendungen.
  • Erfahrung in globalen, unternehmensweiten Umgebungen, Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Geschäftspartnern zur Bereitstellung von KI-Funktionen.

Was ist für Sie drin?

  • Hybrid-Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen und bieten gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
  • Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden.
  • Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und echte Lösungen zu liefern.
  • Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, darunter flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für geistiges, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
  • Kultur: Weltweit anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr.
  • Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratung Projekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen zu beteiligen.
  • Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.

Principal Scientist, AI Ventures Arbeitgeber: Jobtailor

Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.

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Kontaktdaten:

Jobtailor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Scientist, AI Ventures erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Scientist, AI Ventures mit Bravour zu bestehen

Agentic AI
Multi-Agent Systems
Orchestration
Planning
Tool Use
Memory Management
Large Language Models (LLMs)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Scientist, AI Ventures bei Jobtailor gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!