Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die KI-Reise und verbessere die Nutzererfahrung in der RGM- und Demand-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Daten spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit KI-Produkten und starke UX-Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- As a PM I, you will be responsible for the Artificial Intelligence and Data journey within the RGM and Demand platform.
Your focus will be to ensure that Traditional AI and Gen AI capabilities are not only developed but effectively adopted and understood by end users in Sell-in and Sell-out operations.
- AI Journey
Leadership: Map and develop the user experience across all interactions with artificial intelligence in GPLAN (from demand forecasts to scenario simulations with Gen AI), ensuring the technology addresses real pain points in the planning process.
- Explainability and Trust (Explainable AI): Operate at the intersection of Data Science, Design (UX) and Business teams.
You will be responsible for ensuring users understand the reasoning behind algorithmic recommendations, reducing bias from manual intervention (unjustified adjustments to the machine forecast).
- Model Lifecycle Management in the
Product: Define the scope of AI deliveries in MVP format.
You will need to balance the complexity of data models with delivery timelines, deciding when to use simple heuristics and when to apply advanced predictive models.
- AI Adoption and
- Performance
Metrics: Establish and monitor data-journey-specific indicators, such as recommendation acceptance rate, improvement in WAPE (forecast error), bias, and reduction in planning cycle time.
- Alignment with Technical and
- Business
Stakeholders: Negotiate priorities directly with Machine Learning Engineers and Data Scientists, translating planners’ needs into technical requirements and vice versa.
Requirements
- Data/AI Product Experience: Proven experience managing digital products that use Machine Learning, AI or Gen AI at their core (AI-centric products).
- Technical-to-Business
Translation: Ability to engage technically with Data Science teams (understanding concepts such as precision, recall, overfitting, model training) and translate those concepts into usability and business language.
- User Experience (UX)
Focus: Mastery of Discovery methodologies with a focus on data usability.
Ability to design interfaces that present large volumes of information and predictions clearly and actionably.
- Autonomy and
- Problem
Solving: Ability to work independently in prioritizing complex backlogs, defining what delivers immediate value to users versus long model development cycles.
- Previous experience with Demand Planning, S&OP (Sales and Operations Planning) or Supply Chain in the Retail or Manufacturing sector.
- Practical knowledge of Change Management strategies for products that replace manual operations with algorithmic automation.
- Tools & Technologies
- GPLAN
- Demand Planning
- S&OP
- Change Management Strategies
- Data Journey Metrics
- User Interfaces
- Scenario Simulations
- Algorithmic Recommendations
- Planning Cycle Time
- Bias Reduction Techniques
- #J-18808-Ljbffr
Product Manager – Specialist I, RGM and Demand Products Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Manager – Specialist I, RGM and Demand Products erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager – Specialist I, RGM and Demand Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Manager – Specialist I, RGM and Demand Products bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
