Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Datensammlung und Analyse für ein Regierungsprogramm zur Betreuung von Teilnehmern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und sozialer Verantwortung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datenbasierte Entscheidungen und unterstütze benachteiligte Gemeinschaften.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft oder ähnlichem, 7-8 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung der Datensammlung und Analyse im Zusammenhang mit der Umsetzung eines Regierungsprogramms bezüglich der Betreuung und Platzierung von Teilnehmern in einem Netzwerk von Pflegeanbietern.
- Verbesserung und Entwicklung von Reporting- und Analysefähigkeiten.
- Unterstützung bei Prognosemodellen.
- Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen und Dashboards.
- Erstellung von Briefing-Produkten.
- Durchführung und Lieferung von Analysen.
- Koordination/Implementierung von Datensammlungsmaßnahmen.
- Zusammenarbeit mit bundesstaatlichen Mitarbeitern zur Verbesserung der Sammlung und Analyse von Programmdaten.
- Aktualisierung und Entwicklung von vor Ort verwendeten Datensammlungstools und -prozessen, um statistisch zuverlässige und informative Daten zu liefern und Feldprogrammbewertungen zu unterstützen.
- Hilfe bei der Identifizierung von Leistungsoutcomes und Indikatoren.
- Durchführung hochrangiger Dateninterpretationen/-analysen mit einer Datenanalyseplattform.
- Vorbereitung schriftlicher Zusammenfassungen und Präsentationen, die die Ergebnisse der Datenanalyse widerspiegeln, und Präsentation der Ergebnisse vor der Agenturleitung.
- Überwachung der Qualität und der Erstellung routinemäßiger und ad-hoc analytischer Berichte.
- Unterstützung bei der Schulung von Auftragnehmern und Mitarbeitern vor Ort in der Nutzung von Datensammlungs- und Analysetools.
- Zusammenstellung, Analyse und Visualisierung von Daten mit einer Datenvisualisierungsplattform wie Power BI oder Tableau.
- Aufbau von Datenrepositories/Datenbanken und Bereitstellung von ad-hoc Datenberichten nach Bedarf.
Qualifikationen:
- Abschluss in Datenwissenschaft, Datenanalyse oder einem ähnlichen Studiengang mit mindestens 7-8 Jahren Erfahrung in der Durchführung quantitativer und qualitativer Dateninterpretation und -analyse.
- Master-Abschluss bevorzugt.
- Hohe Vertrautheit im Umgang mit sensiblen PII und Integrität beim Schutz von Kundendaten.
- Fundierte Kenntnisse in Datenvisualisierungsplattformen (Tableau oder Power BI) und Skriptsprachen (R, Python).
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Vertrautheit mit relationalen Datenbanken.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Excel und VBA.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie hohe Aufmerksamkeit für Details.
- Erfahrung in der Arbeit mit Einwanderern, Flüchtlingen und benachteiligten Bevölkerungsgruppen ist bevorzugt.
Program/Data Analyst Advisor Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Program/Data Analyst Advisor erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Program/Data Analyst Advisor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Program/Data Analyst Advisor bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
