Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Datenanalyse und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Enterprise Data Analytics spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Aufstiegschancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Projektmanagement und Kenntnisse in Agile-Methoden sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Review active workstreams, new ticket submissions, and project priorities
- Prepare and distribute weekly and bi-weekly status reports covering project progress, milestones, risks, and resource needs
- Meet with business intelligence developers, analysts, and operational leaders to gather updates and validate timelines
- Clarify requirements, identify dependencies, and address delivery barriers
- Coordinate communication between stakeholders and the technical team
- Lead project scoping discussions for reports, dashboards, and analytics initiatives
- Refine project scope, resolve ambiguities, and develop actionable plans
- Maintain and improve Agile processes
- Review incoming requests for business context, acceptance criteria, and supporting documentation
- Monitor sprint progress, ticket volume, workload, throughput, and project health
- Manage intake, data governance, and project management for the Cogito analytics team
- Promote self-service tools and identify process and requirements-gathering improvements
- Lead Epic Cogito projects from initiation through completion
- Develop and maintain project plans, status reports, timelines, documentation, milestones, risks, and deliverables
- Gather requirements, and manage development, implementation, and optimization of Epic Cogito tools
- Scope builds for dashboards, reports, and SQL-based reporting and analytics solutions
- Provide weekly updates to the Director of Data Analytics
Requirements
- High School Diploma
- Experience leading and successfully implementing Epic Cogito projects from initiation through completion
- Experience developing and maintaining project plans, status reports, timelines, documentation, milestones, risks, and deliverables
- Demonstrated experience utilizing and improving Agile methodologies and processes within Cogito or analytics project teams
- Experience coordinating project teams, monitoring progress, tracking deliverables, and managing stakeholder input and action items
- Experience managing reporting and analytics projects, including requirements gathering, development, implementation, and optimization
- Experience developing and supporting dashboards, reports, and SQL-based reporting and analytics solutions
- Knowledge of the Analytics Development Life Cycle
- Knowledge of Epic's Cogito reporting solutions, including Radar, Reporting Workbench, Cognitive Computing, and security
- Maintaining required Epic certifications for Cogito and Cogito Project Manager
- Bachelor's degree preferred
- Scrum Master Certification preferred
- Cogito Certification preferred
- Cogito Project Manager certification preferred
- Core Competencies
Demonstrates expertise in leading Epic Cogito projects, managing project plans, and utilizing Agile methodologies to enhance project delivery.
Proficient in developing dashboards, reports, and SQL-based analytics solutions while ensuring effective communication between stakeholders and technical teams.
- Highest-signal resume keywords
- Epic Cogito Project Management
- Agile Methodologies
- SQL-Based Reporting
- Dashboard Development
- Stakeholder Coordination
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Project Management
- Requirements Gathering
- Documentation Development
- Risk Management
- Data Governance
- Analytics Development Life Cycle
- Reporting Solutions
- Milestone Tracking
- Implementation Optimization
- Sprint Monitoring
- Soft Skills
- Communication
- Leadership
- Collaboration
- Problem-Solving
- Stakeholder Management
Certifications & Qualifications
- Epic Certifications
- Scrum Master Certification
- Cogito Certification
- Cogito Project Manager Certification
- Industry Keywords
- Agile Processes
- Project Scoping
- Analytics Initiatives
- Project Priorities
- Status Reports
- Tools & Technologies
- Epic Cogito
- Radar
- Reporting Workbench
- Cognitive Computing
- Self-Service Tools
- #J-18808-Ljbffr
Project Manager, Enterprise Data Analytics Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Manager, Enterprise Data Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager, Enterprise Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Manager, Enterprise Data Analytics bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
