Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ML-Systeme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Design, bauen und warten von Produktions-ML-Systemen und -Pipelines
- Sauberen, testbaren und wartbaren Python-Code schreiben
- Modelle in der Produktion bereitstellen und betreiben (APIs, Batch-Jobs, Echtzeitsysteme)
- Praktische Arbeit mit AWS-Infrastruktur zur Erstellung skalierbarer Systeme
- Verwendung verteilter Systeme (Ray) für großangelegte Arbeitslasten und Modellbereitstellung
- Dienste containerisieren und mit Docker bereitstellen (Kubernetes ist ein Plus)
- CI/CD-Pipelines für ML-Workflows verbessern und warten
- Sicherstellen von robustem Testen, Monitoring und Zuverlässigkeit von ML-Systemen
- Zur Verbesserung der Systemarchitektur, Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz beitragen
- Modellierung als Teil der Softwareentwicklung betrachten – nicht als separate Aktivität
Anforderungen
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Praktische Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb von ML-Systemen in der Produktion
- Starke Programmierkenntnisse in Python (saubere Architektur, Tests, modulare Gestaltung, nicht nur Skripte)
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Systemen auf AWS (bevorzugt) oder starke Erfahrung mit einer vergleichbaren Cloud-Plattform
- Erfahrung mit Ray (oder ähnlichen verteilten Rechenframeworks) ist ein starkes Plus
- Erfahrung mit: Git (kollaborative Workflows, Code-Reviews)
- CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI usw.)
- Tests (Unit + Integration – nicht optional)
- Erfahrung mit Docker (Kubernetes oder ähnliches ist ein starkes Plus)
- Praktische Erfahrung mit Produktionsinfrastruktur (CI/CD, Monitoring, Logging, Bereitstellungen)
Kernkompetenzen
- Demonstriert Expertise im Design, Aufbau und der Wartung von Produktions-ML-Systemen und -Pipelines, mit starkem Fokus auf Python-Programmierung, AWS-Infrastruktur und CI/CD-Workflows
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Zuverlässigkeit und Leistung von Systemen durch robuste Test- und Überwachungspraktiken sicherzustellen
Python Software Engineer – Machine Learning Systems Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python Software Engineer – Machine Learning Systems erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Python Software Engineer – Machine Learning Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Software Engineer – Machine Learning Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
