Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen für wissenschaftliche Anwendungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftlicher Datenarchitektur mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte mit modernster Technologie und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um echte Veränderungen in der Lebenswissenschaft zu bewirken.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Lebenswissenschaften mit umfangreicher Erfahrung in der Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
- Engage directly with customers onsite a couple of days per week in the Frankfurt Region
- Build strong customer relationships and understand scientific data challenges and requirements
- Design and implement extensible, reusable data models for scientific use cases
- Translate scientific data workflows into robust solutions using the Tetra Data Platform
- Own, scope, prototype, and implement data and AI/ML solutions
- Develop Python-based parsers
- Integrate lab software such as ELN/LIMS via APIs
- Build data visualizations and applications in Python using Streamlit, holoviews, and Plotly
- Collaborate with Scientific Business Analysts, customer scientists, and applied AI engineers to develop and deploy models
- Interrogate proprietary instrument output files programmatically
- Iterate with scientific end users and technical stakeholders through demos and meetings to drive adoption
- Communicate implementation progress and deliver demos to customer stakeholders
- Collaborate with the product team to build and prioritize the roadmap based on customer pain points
- Learn new technologies, including AWS services and scientific analysis applications, to develop and troubleshoot use cases
Requirements
- Ph D with +4 years or Masters with +8 years of industry experience in life sciences
- Extensive domain knowledge in drug discovery (target ID through lead optimization), preclinical development, CMC (all drug modalities), or product quality testing
- Proven track record of defining, designing, prototyping, and implementing productized AI/ML-driven use cases in cloud environments
- Experience collaborating with product managers, software engineers, and scientific stakeholders
- Extensive exploratory data analysis and workflow optimization experience
- Excellent communication and storytelling abilities for engaging scientists through executive stakeholders
- Consulting experience advising scientists to advance research, development, and quality testing outcomes
- Experience designing data models (tabular and JSON)
- Python-based parser development skills
- Lab software integration via APIs, including ELN/LIMS
- Python data visualization and app development experience, including Streamlit, holoviews, and Plotly
- Experience collaborating with scientific business analysts, customer scientists, and applied AI engineers
- Experience with ML, AI, mechanistic, statistical, and hybrid models
- Ability to programmatically interrogate proprietary instrument output files
- Business proficiency in German at C1 level
- No visa sponsorship is currently provided
- Core Competencies
Demonstrates expertise in designing and implementing AI/ML solutions and data models for scientific applications, with a strong focus on collaboration with scientific stakeholders and effective communication of complex data insights.
Proficient in Python development for data parsing and visualization, with experience in integrating lab software and utilizing cloud technologies.
- Highest-signal resume keywords
- Ph D In Life Sciences
- Python-Based Parser Development
- Data Visualization Using Streamlit
- Lab Software Integration Via APIs
- Business Proficiency In German (C1 Level)
- Hard Skills
- AI/ML Solution Implementation
- Data Model Design
- Exploratory Data Analysis
- Workflow Optimization
- Statistical Modeling
- Hybrid Modeling
- JSON Data Structures
- Cloud Environment Prototyping
- Data Interrogation Techniques
- Productized Use Case Development
- Soft Skills
- Excellent Communication
- Storytelling Abilities
- Collaboration With Stakeholders
- Consulting Experience
- Customer Relationship Building
- Industry Keywords
- Drug Discovery
- Preclinical Development
- CMC
- Product Quality Testing
- Scientific Data Challenges
- Tools & Technologies
- Tetra Data Platform
- Streamlit
- Holoviews
- Plotly
- AWS Services
- ELN
- LIMS
- #J-18808-Ljbffr
Scientific Data Architect Arbeitgeber: Jobtailor
Als Front Office Supervisor in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und freundlichen Arbeitsumfeld zu wachsen. Wir legen großen Wert auf die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten regelmäßige Schulungen sowie die Chance, Verantwortung zu übernehmen. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu sein, während Sie gleichzeitig die Standards unseres Franchise-Partners einhalten und unseren Gästen einen unvergesslichen Aufenthalt bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific Data Architect erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Jobtailor zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Jobtailor aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Jobtailor vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Jobtailor passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Jobtailor entscheidend sein, um deine Qualifikation für Scientific Data Architect zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Jobtailor im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Jobtailor einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Jobtailor könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Jobtailor wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Jobtailor sicher beeindruckend ist.
