Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare AI/ML-Systeme zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Unternehmen: EcoVadis, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und ML.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python sowie MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Daten nutzen, um Geschäftsprobleme verschiedener Geschäftsbereiche bei EcoVadis zu lösen.
- Entwerfen, entwickeln, bereitstellen und warten von skalierbaren AI/ML-Systemen.
- AI/ML-Pipelines entwerfen, indem die besten Praktiken in MLOps / LLMOps / AgentOps angewendet werden.
- AI/ML-Infrastruktur und -Systeme aufbauen, um Batch- und Echtzeit-Pipelines zu orchestrieren.
- Großangelegte Experimente und Tests durchführen, um die Qualität und Effizienz von ML- und Datenpipelines sicherzustellen.
- Mit Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um AI/ML-Modelle für Endbenutzer und nachgelagerte Prozesse zugänglich zu machen.
- Python, MLflow, Azure-Stack (z. B. Azure Cloud, Azure ML, Azure Foundry) und Databricks nutzen, um End-to-End-Lösungen bereitzustellen.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Branchenerfahrung in der Entwicklung, dem Design und der Implementierung von produktionsreifen AI/ML-Systemen und deren Integration in Geschäftsanwendungen sowie Modellüberwachung in großem Maßstab.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und verwandten ML-Bibliotheken.
- Umfangreiche Erfahrung im AI/ML-Lebenszyklus, Prinzipien und MLOps / LLMOps / AgentOps-Tools (z. B. MLflow, LangChain, VectorDBs, Evaluierungsframeworks usw.).
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure und dessen Ökosystem (z. B. Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML und Azure Cloud Storage) und Databricks.
- Solides Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus, einschließlich agiler Methoden, Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
- Erfahrung mit REST-APIs für das Bereitstellen von ML-Modellen.
- Erfahrung mit Docker und Container-Orchestrierung.
- Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit bei der Entwicklung von AI/ML-Produkten und -Dienstleistungen (z. B. Ingenieure, Produktmanager).
- Beitrag zu Open-Source-Bibliotheken ist von Vorteil.
Kernkompetenzen
- Expertise im Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren AI/ML-Systemen, mit starkem Fokus auf MLOps und Cloud-Technologien, insbesondere innerhalb des Azure-Ökosystems.
- Fähigkeit, Python und verwandte ML-Bibliotheken zu nutzen, um End-to-End-Lösungen bereitzustellen und dabei Qualität und Effizienz in AI/ML-Pipelines sicherzustellen.
Senior AI/ML Engineer Arbeitgeber: Jobtailor
Als Front Office Supervisor in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und freundlichen Arbeitsumfeld zu wachsen. Wir legen großen Wert auf die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten regelmäßige Schulungen sowie die Chance, Verantwortung zu übernehmen. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu sein, während Sie gleichzeitig die Standards unseres Franchise-Partners einhalten und unseren Gästen einen unvergesslichen Aufenthalt bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI/ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
