Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-gestützte Workflows für geschäftskritische Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf innovative Projekte.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, erstellen und pflegen von agentischen Workflows, die geschäftskritische Prozesse und betriebliche Effizienz unterstützen.
- Zur Atlas-Plattform beitragen, indem wiederverwendbare Fähigkeiten erstellt, Agentendefinitionen gepflegt und die Kontext- und Evaluierungsinfrastruktur verbessert wird, die die skalierbare KI-Adoption unterstützt.
- Bewertungs-, Beobachtungs- und Zuverlässigkeitsstandards für agentische Systeme festlegen, einschließlich Regressionstests, Nachverfolgung und Implementierung von Sicherheitsvorkehrungen.
- Mit Produktmanagement, Produktdesign und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um komplexe Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Eigentum an Funktionen von Anfang bis Ende übernehmen, einschließlich Architektur, Entwicklung, Test, Bereitstellung und fortlaufende Iteration.
- Kontinuierliche Verbesserung des Engineering-Stacks vorantreiben, einschließlich Leistungsoptimierung, Zuverlässigkeit, Tests und CI/CD-Praktiken.
- Ingenieure betreuen und zu einer Kultur der technischen Exzellenz, Verantwortung und verantwortungsvoller KI-Nutzung beitragen.
- Architektonische Diskussionen und technische Entscheidungsfindung in Bezug auf KI- und Plattformengineering-Initiativen unterstützen.
- Weitere Aufgaben ausführen, wie zugewiesen.
Anforderungen:
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-KI/ML-Systemen, einschließlich LLM-gesteuerter Anwendungen und agentischen Workflows.
- Erfahrung mit modernen Agentenframeworks, Abrufarchitekturen und Evaluierungspraktiken für KI-Systeme.
- Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und Entwicklerwerkzeugen innerhalb von Engineering-Workflows.
- Erfahrung mit Amazon Web Services, ereignisgesteuerten Architekturen, Docker, Kubernetes und containerisierten Bereitstellungen.
- Erfahrung in den Bereichen Immobilien, Finanzdienstleistungen oder Kapitalmärkte bevorzugt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Agentic Workflows
AI/ML Systeme
LLM-powered Anwendungen
Moderne Agenten-Frameworks
Retrieval-Architekturen
AI-Systembewertungspraktiken
Amazon Web Services
