Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Systeme und innovative Kundenfeatures.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich angewandte KI mit dynamischer Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und warten von produktionsreifen KI-Systemen und kundenorientierten KI-Funktionen.
- Entwickeln von agentischen Workflows unter Verwendung von LLMs, Abrufsystemen, Tools, APIs und Backend-Services.
- Erstellen von Backend-Services, Orchestrierungssystemen, Automatisierung und Infrastruktur zur Unterstützung von KI-gesteuerten Workflows.
- Entwerfen und Implementieren von retrieval-augmented generation (RAG) Systemen, einschließlich Ingestion-Pipelines, Embeddings, semantischer Abruf und Kontextzusammenstellung.
- Integration von Fundamentmodellen über Plattformen wie Amazon Bedrock oder Agent Core.
- Entwickeln robuster Prompting-Strategien, strukturierter Ausgaben, Sicherheitsvorkehrungen und Workflow-Logik für Produktionsanwendungen.
- Implementierung von Evaluierungssystemen für Prompts, Agenten und Workflows, einschließlich Regressionstests, Trace-Überprüfung, goldenen Datensätzen und menschlichen QA-Prozessen.
- Überwachen und Verbessern von Produktions-KI-Systemen hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz.
- Debuggen des KI-Verhaltens durch Protokolle, Traces, Bewertungen, Benutzerfeedback und Produktions-Telemetrie.
- Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Betriebsteams und kundenorientierten Teams zusammenarbeiten, um unklare Anforderungen in zuverlässige Systeme umzuwandeln.
- Helfen, starke Ingenieurstandards für Tests, Bereitstellung, CI/CD, Versionskontroll-Workflows, Code-Überprüfung und betriebliche Zuverlässigkeit zu etablieren.
- Mentoring und Zusammenarbeit mit Ingenieuren in den Bereichen Software und KI.
- Pragmatische Bewertung neuer KI-Technologien basierend auf Geschäftsauswirkungen, Wartbarkeit und betrieblicher Zuverlässigkeit.
Qualifikationen:
- US-Bürger oder autorisiert, in den USA zu arbeiten.
- Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Bau von Produktionssystemen.
- Starke Kenntnisse in Python.
- Fundamentale Kenntnisse im Backend-Engineering und Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs, Services, verteilter Systeme oder Workflow-Orchestrierungsplattformen.
- Nachweisbare praktische Erfahrung im Aufbau und Versand von KI-gesteuerten Anwendungen unter Verwendung von LLMs, generativen KI-APIs, Agenten, Abrufsystemen oder verwandten Technologien in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von agentischen Workflows, Tool-Calling-Systemen, strukturierten Ausgaben, Prompt-Pipelines oder retrieval-augmented generation Architekturen.
- Starkes Verständnis der praktischen Herausforderungen bei Produktions-KI-Systemen, einschließlich Halluzinationsminderung, Evaluierung, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Latenz und Kostenmanagement.
- Erfahrung im Aufbau von Produktionssoftware-Systemen mit starken Ingenieurstandards für Tests, QA, Bereitstellung, Überwachung und Wartbarkeit.
- Starkes Verständnis moderner Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Git-Workflows, Code-Überprüfung, CI/CD, automatisierte Tests, operationale Fehlersuche und Release-Management.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise AWS.
- Erfahrung mit SQL und/oder NoSQL-Datenbanken.
- Starke Fähigkeiten in der Fehlersuche, im systematischen Denken und in der Problemlösung.
- Fähigkeit, effektiv in sich schnell verändernden Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen und unvollständigen Informationen zu arbeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Applied AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
