Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und erstelle aussagekräftige Berichte mit Looker.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und beeinflusse strategische Entscheidungen im Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Datenmodellierung, Teamarbeit und Stakeholder-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable data models using dbt and strong SQL, with a focus on robust data marts and a clean semantic layer.
- Own the BI layer (Looker/Look ML) end-to-end, creating self-service explores that give the entire company a single source of truth for analysis.
- Translate complex business logic into structured data models, including topics such as Customer Health Scores, NRR (cohort-based), CAC Payback, product unit economics, churn, provisions, and commercial KPIs.
- Unify and harmonize data across systems such as Salesforce, Product Data, Hub Spot, Jira, Intercom, Personio, and internal booking/factoring systems.
- Develop end-to-end reporting solutions from requirement gathering and data validation to Looker dashboards and stakeholder-ready reports.
• Build advanced analyses such as
- Sales funnel and GTM performance tracking.
- Commercial KPI automation.
- Cohort-based NRR, CAC payback and churn analytics.
- Revenue reconciliation (Signed vs. Actual Revenue).
- Customer and usage benchmarks (including regional usage/booking patterns).
• Ensure data quality and cross-functional alignment
- Identify gaps in data collection and instrumentation before modeling begins, ensuring quality, consistency, and long-term scalability.
- Establish tests and validation logic in dbt to guarantee reliability and transparency across data models.
- Collaborate closely with Product, Commercial and Finance to deeply understand the processes generating the data.
- Support system alignment between tools to ensure consistent reporting logic across the organization.
Requirements
- Strong hands-on experience with SQL, modular query design and dimensional data modeling (star schemas, fact/dimension design).
- Production experience designing and maintaining scalable data models using modern transformation tools (e. g. dbt, SQLMesh, Metabase), including testing and documentation.
- Experience developing SQL-based data marts and self-service explores BI tool with modeling capabilities (e. g. Looker).
- Solid understanding of revenue metrics (MRR, NRR, churn, cohort logic), Saa S KPIs, and GTM performance metrics.
- Experience integrating and modeling data from tools such as Salesforce, Hub Spot, CRM systems, and financial systems.
- Strong stakeholder management skills and the ability to translate ambiguous business questions into structured analytical frameworks.
- A proactive mindset—you question definitions, challenge inconsistencies, and improve processes instead of just reporting on them.
- Fluency in SQL; experience in dbt and Looker/Look ML is a plus.
- Professional proficiency in English; German is a plus.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
