Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze KI-Forschungsprojekte mit innovativen Dashboards und Berichten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Homeoffice.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und trage zu bedeutenden Forschungsinitiativen bei.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 8+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Support analytics and reporting activities associated with enterprise AI, research, and operational modernization initiatives.
- Develop and maintain dashboards, reports, data visualizations, and operational analytics supporting leadership decision-making.
- Perform data extraction, transformation, analysis, validation, and reporting activities across multiple enterprise data sources.
- Support development and optimization of ETL workflows, reporting processes, and analytics activities.
- Conduct statistical programming, data analysis, and operational reporting activities supporting research and organizational priorities.
- Support AI-enabled analytics initiatives, including activities involving large language models (LLMs), retrieval workflows, and operational data analysis.
- Assist with development of scalable analytics workflows and rapid testing approaches to improve operational efficiency and reporting responsiveness.
- Support integration and analysis of data from research systems, operational platforms, databases, and cloud-based environments.
- Collaborate with technical and operational stakeholders to support AI pilots, analytics initiatives, and reporting priorities.
- Support data quality management, validation, and continuous improvement activities.
- Prepare summaries, presentations, dashboards, and executive-level reporting materials for technical and non-technical audiences.
Requirements
- Bachelor’s degree in data science, statistics, computer science, healthcare informatics, mathematics, public health, or a related field.
- 8+ years of experience supporting data analytics, reporting, statistical programming, or enterprise data operations in a complex organization.
- Experience with SQL, Python, ETL processes, databases, and analytics/reporting environments.
- Experience developing dashboards, reports, data visualizations, or business intelligence solutions.
- Experience supporting cloud-based analytics, data warehouse, or data lake environments.
- Familiarity with AI/ML technologies, large language models (LLMs), or AI-enabled analytics workflows.
- Strong analytical and problem-solving skills with the ability to synthesize complex data into actionable insights.
- Experience supporting data quality management and validation activities.
- Ability to communicate technical findings clearly to executive and non-technical stakeholders.
- Proficiency with Microsoft Office Suite, including Excel and Power Point.
- Ability to work independently in a remote environment while managing multiple priorities.
- Ability to obtain and maintain a public trust clearance.
- Legal authorization to work in the United States.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst – AI Research Systems Support Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst – AI Research Systems Support erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst – AI Research Systems Support mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst – AI Research Systems Support bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
