Senior Data Engineer – Applied AI

Bei Mindera glauben wir, dass Software von Menschen für Menschen entwickelt wird, mit leistungsstarken Systemen, die Benutzer weltweit beeinflussen. Wir suchen einen Senior Data Engineer - Applied AI, der einem agilen, kollaborativen Team beitritt, in dem Ihre Stimme ebenso wichtig ist wie Ihr Code. Sie sorgen dafür, dass die Beschleuniger Ausgaben produzieren, die korrekt, idiomatisch und auf den Stacks unserer Kunden tatsächlich verwendet werden. Sie kodieren, was "gut" für jede Plattform aussieht, in Validatoren und Evaluierungen, bauen die Plattformadapter und passen die Beschleuniger an, wie es die Lieferteams tatsächlich benötigen.

Wir schätzen Empathie, Selbstorganisation und den Mut, Risiken einzugehen. Wenn Sie gerne komplexe Probleme lösen und glauben, dass das Lehren anderer der beste Weg ist, um zu lernen, werden Sie sich hier wohlfühlen. Die erwartete Reisezeit national und international variiert je nach Projekt/Kunde und organisatorischen Bedürfnissen: 0%-15% geschätzt.

Was Sie besitzen werden:

• Die Plattformadapter, die auf den Stack jedes Designpartners abzielen (Databricks, Snowflake, BigQuery, AWS), und die Abstraktion, die entsteht, wenn ein zweiter Stack dies erfordert.
• Die Domänenseite der Evaluierungs- und Verifizierungsschicht: Kodierung der Idiome und Korrektheitsregeln jeder Plattform, damit die generierte Ausgabe vertrauenswürdig ist.
• Die hochgradigen Generierungsziele mit Partnern: Ingestion und Pipelines, Transformationslogik, Warehouse- und Kataloggerüste, Orchestrierung, IaC und CI/CD sowie die Governance-Beschleuniger, wo der Schmerz des Partners real ist (Verträge, Herkunft, Metadaten, PII, Datenqualität).
• Die Integration in die reale Lieferung: überprüfbare Diffs, Integration in Partner-Workflows, der Weg zur Akzeptanz.

Wir suchen jemanden, der…

• Senior-Level-Einfluss hat: Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit einer Erfolgsbilanz in der End-to-End-Lieferung in schnelllebigen Umgebungen.
• Zusammenarbeit schätzt: Sie haben professionelle Englischkenntnisse, sind ein ausgezeichneter Collaborator zwischen Entwicklern und Führungskräften und haben die Fähigkeit, andere zu führen.
• Ingenieurpraktiken umarmt: Sie haben ein solides Verständnis von Ingenieur- und Architekturprinzipien und sind vertraut mit der Zusammenarbeit an CI/CD-Workflows und der Nutzung von Versionskontrolle (Git).

Ihr technisches Toolkit:

• Starke Produktionssoftware-Entwicklung: Python, Testing, CI/CD, REST, Docker. Sie bauen wiederverwendbare Produkte, keine einmaligen Pipelines.
• Echte Tiefe in modernen Cloud-Datenplattformen: Sie haben sich intensiv mit mindestens einer der folgenden Plattformen beschäftigt: Databricks/Spark, Snowflake oder BigQuery, sind stark in SQL und Datenmodellierung und können sicher über die anderen nachdenken und schnell den Stack eines Partners übernehmen.
• Genug KI-Engineering, um ein vollwertiger Entwickler in einem agentischen System zu sein: Prompt-Design, strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe und Evaluierung, mit den APIs von Anthropic und OpenAI. Sie teilen sich die Verantwortung für die KI-Arbeit, Sie übergeben nicht nur Anforderungen an Ihren KI-System-Kollegen.
• Code-als-Daten-Flüssigkeit: Codegenerierung, Vorlagen, Validierung und Parsing generierten Codes, Erzeugung überprüfbarer Ausgaben. Sie arbeiten eng mit Lieferteams und Designpartnern zusammen und kümmern sich darum, dass das Produkt verwendet wird.

Rekrutierungsphasen:

• Screening: Überprüfung von Lebensläufen und Berechtigungsüberprüfung.
• 1. Anruf: 30-minütiger Anruf zur Bewertung der technischen und kulturellen Passung mit einem IT-Recruiter.
• Technisches Interview: 2-stündiger Anruf mit zwei unserer Cloud-Ingenieure zur eingehenden Bewertung Ihres technischen Wissens. Das Interview umfasst einen theoretischen Abschnitt basierend auf Testfallszenarien sowie praktische Übungen.
• Kulturelles Interview: 1-stündiger Anruf mit einem Minder zur Bewertung der kulturellen Passung bei Mindera und zur Abstimmung der Erwartungen beider Parteien.
• Projekt-/Kundenanruf: Ein 30-minütiger bis 1-stündiger Anruf mit dem Kunden oder dem Projektteam zur Bewertung Ihrer technischen Passung für ein bestimmtes Projekt und zur Abstimmung der Erwartungen.

Vorteile:

• Wir arbeiten in einer Selbstorganisationskultur und bieten daher ein flexibles, unterstützendes Umfeld, in dem Sie darauf vertrauen können, Ihre eigene Zeit und Karriere zu verwalten.
• Wohlbefinden zuerst: Krankenversicherung und „Open Holidays“, weil wir Ihnen vertrauen, zu wissen, wann Sie eine Pause brauchen.
• Flexible Arbeitszeiten und -orte: Arbeiten Sie von unseren lebhaften Standorten in Porto, Aveiro oder Coimbra oder wählen Sie ein Remote-Setup, das für Sie funktioniert, solange Sie in Portugal ansässig sind.
• Karrierewachstum: Ein festgelegtes Budget für Schulungen und Konferenzen sowie ein transparentes Gewinnbeteiligungsmodell.
• Werkzeuge für den Erfolg: Wählen Sie Laptop und Peripheriegeräte, die am besten zu Ihren Bedürfnissen passen, plus Hotspot mit unbegrenzter Nutzung (PT) für Arbeit oder Netflix.
• Teamarbeit macht den Traum wahr: Mindera-Jahresausflug, Sport und Austauschgruppen, um sich zu verbinden und Spaß zu haben.

Warum Mindera?

Bei Mindera nutzen wir Technologie, um Produkte zu entwickeln, auf die wir stolz sind, mit Menschen, die wir lieben. Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Produkte entwickeln. Mindera ist ein Ort, an dem Sie Ihr authentisches Selbst sein können, unabhängig von Geschlecht, Alter, Ethnie, Religion oder Hintergrund. Wir streben danach, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder zugehörig fühlt und die gleiche Chance hat, zu wachsen. Am wichtigsten ist, dass Sie mit einer großartigen Gruppe von Menschen in einem politikfreien Umfeld arbeiten, in dem das gesamte Team gemeinsam das Projekt besitzt. Unsere Kultur spiegelt unsere schlanke und selbstverwaltende Denkweise wider, die Kollegen ermutigt, Risiken einzugehen, Entscheidungen zu treffen, offen zusammenzuarbeiten und mit allen zu kommunizieren. Freiheit und Verantwortung gehen Hand in Hand, und wir schätzen Engagement, Feedback und Empathie. Wir sind stolz auf unsere Arbeit und lieben es, alles zu lernen, während wir uns in einem agilen, schlanken und kollaborativen Umfeld bewegen.

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