Senior Data Intelligence Analyst – Health Equity

Senior Data Intelligence Analyst – Health Equity

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
J

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte zur Unterstützung von Gesundheitsprojekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Chancengleichheit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit spannenden Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch datenbasierte Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Datenanalyse-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Responsibilities

  • The Senior Health Equity Analyst/ Data Intelligence Analyst works with end‑user requests to detail moderately to sophisticated business requirements, data definitions, business rules, and data quality requirements support of enterprise data intelligence projects.
  • Creates specifications for reports and analysis based on business/clinical needs and data elements required or available.
  • Produces data sets, reports, ad-hoc requests, dashboards, etc.
  • Conducts data analysis in support of a variety of analytic solutions.
  • Writes moderately sophisticated structured Query Language (SQL) codes and queries. Analyzes complex problems and issues using data from internal and external sources.
  • Demonstrates a strong understanding of report analysis and development. Triages intake of data requests and seeks an understanding of business needs.
  • Applies knowledge of healthcare and critical thinking skills in the analysis of business request and makes recommendations for solution/s to solve challenges.
  • Provides sophisticated report and data analysis with the help of team members, vendors, and/or other EIS department contacts; provides quantitative and qualitative data analysis and reporting of patterns, insights, and trends to decision‑makers.
  • Participates in re‑engineering, as needed, operational workflow processes with end‑users/business owners.
  • Solid understanding of build concepts, Epic migration paths, change control process/governance, and ticket management process.
  • Leads and evaluates process and requirements analysis, including process mapping through current flow charts, documents, future needs/plans, requirement elicitation, stakeholder analysis, and specification gathering on complex projects.

In addition, using current and projected data, provides recommendations.

  • Serves as the primary point of contact for vendor support and assistance for larger and more complex projects as well as in resolving increasingly complex or critical issues in assigned areas.

Handles relationship with external vendors.

  • Independently provides guidance and leadership on quality assurance and testing initiatives.

Demonstrates ability to lead team through complex integrated testing processes.

Manages testing projects as necessary.

  • Contributes to strategy discussions by proactively identifying options with associated pros and cons with EIS team members and others.

Requirements

  • Five (5) plus years’ experience with SQL and demonstrated ability with a range of query tools such as Python, R, Oracle, SAS, Crystal Reports, Business Objects, Microsoft SQL, Tableau, etc.
  • Developing Epic Inpatient Clarity reports.
  • Hands‑on experience performing reporting analysis and developing custom reports.
  • Familiarity with databases used in patient care, administrative applications for hospitals, and data warehousing technology.
  • Experience analyzing basic to moderately sophisticated Clarity report requests, Reporting Workbench and Radar build requests.
  • Demonstrated understanding of healthcare applications as well as the needs and priorities of patient care providers.
  • Technical proficiency in Reporting Workbench and Radar build. Able to teach sophisticated Reporting Workbench and Radar build concepts.
  • Bachelor’s Degree in Computer Science, Information Technology, or related quantitative field.
  • Epic Clarity Certification preferred. (Epic Inpatient preferred)
  • SQL Server certification preferred.
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Data Intelligence Analyst – Health Equity Arbeitgeber: Jobtailor

Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.

J

Kontaktdaten:

Jobtailor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Intelligence Analyst – Health Equity erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Intelligence Analyst – Health Equity mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
R
Oracle
SAS
Crystal Reports
Business Objects

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Intelligence Analyst – Health Equity bei Jobtailor gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!