Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe große Spark-basierte Datenpipelines und setze ML-Modelle in der AdTech-Branche um.
- Unternehmen: Jobtailor Zürich, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AdTech mit modernster Technologie und verbessere die Effizienz durch KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Python, PySpark und Rust erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Jobtailor Zürich is seeking an experienced Data Engineer to own, design, build, and operate large Spark-based data pipelines and productionize ML models for Ad Tech use cases.
You will leverage Python, Py Spark, Rust, and orchestration tools to ensure data quality and scalable, reliable delivery.
The role also emphasizes improving pipelines, sharing workflows with the team, and advancing AI-assisted productivity through modern code and testing tools. #J-18808-Ljbffr
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Pipeline Engineer: Spark & ML in Production mit Bravour zu bestehen
Spark
Machine Learning (ML)
Python
PySpark
Rust
Datenpipeline-Design
Datenqualitätssicherung
