Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie und Umsetzung von Datenprodukten für die Lieferkette.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenlösungen im Supply Chain Bereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zusammenarbeit auf höchster Ebene.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkette mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere im Bereich Lieferkette oder Datenprodukte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Leitung der Strategie, des Fahrplans und der Lieferung von Datenprodukten für die Lieferkette
- Definition einer mehrjährigen Produktstrategie und Vision für die Datenfähigkeiten der Lieferkette
- Festlegung und Aufrechterhaltung von Datenqualitätsstandards und Governance-Rahmenwerken
- Partnerschaft mit Data Science, Engineering und Supply Chain zur Definition von Anforderungen
- Festlegung von KPIs zur Messung der Akzeptanz und Auswirkungen von Datenprodukten in der Lieferkette
- Übersetzung komplexer technischer Konzepte in klaren Geschäftswert
- Management von Lieferantenbeziehungen und Bewertung von Optimierungsmöglichkeiten der Plattform
Anforderungen
- Über 7 Jahre Erfahrung im Produktmanagement
- Über 4 Jahre Fokus auf Lieferketten- oder Datenprodukte
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Datenlösungen auf Unternehmensebene
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Präsentation vor SVP-/Direktor-Ebene Stakeholdern
- Erfahrung mit Datenplattformen der Lieferkette
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierung und Daten-Governance in der Lieferkette
- Kenntnisse über Cloud-Datenarchitekturen und -lager (Snowflake, BigQuery, Databricks)
- Starke technische Kenntnisse in APIs, Datenarchitektur, ETL/ELT-Prozessen
- SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (Cognos, Looker, Power BI)
- Vertrautheit mit Agile/Scrum-Methoden und Produktmanagement-Tools
- Expertise in der Definition und Verfolgung von Produkt-KPIs/OKRs
- Starke Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in executive-ready Narrative zu übersetzen
Senior Data Product Manager – Supply Chain Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Product Manager – Supply Chain erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Product Manager – Supply Chain mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Product Manager – Supply Chain bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
