Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere Machine Learning Modelle zur Vorhersage von Nutzerverhalten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Mobile Gaming mit dynamischem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Mobile Gamings mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Predictive
- User
Modeling: You will build and optimize machine learning models to understand and predict user behavior across the full lifecycle – acquisition, engagement, churn, and LTV.
Partner with marketing, product, and growth teams to turn those predictions into measurable business impact.
- Product
Analytics: You will be responsible for conducting in-depth product analysis to identify key metrics and areas for improvement, using data insights to guide product development and enhance user experience.
Additionally, you will collaborate with product managers to steer data-driven features and improvements.
- A/B Testing: You will collaborate closely with the product team to design, implement, and analyze A/B and multivariate tests to optimize product features and marketing strategies.
During those initiatives, you will be responsible for ensuring scientific rigor and proper statistical methods.
Finally, you will support interpreting the results and providing actionable insights to stakeholders.
- Machine Learning & Statistical
Analysis: You will develop and deploy machine learning models for predictive analytics, user segmentation, and personalization, while applying deep learning techniques for complex data analysis tasks (image recognition, natural language processing, etc.) to drive user acquisition and monetization of our Just Play app.
- Project
Management: Lead data science projects from concept to delivery, coordinating with cross-functional teams (including Engineering, Product, and marketing) and managing timelines, deliverables, and stakeholder communication.
Requirements
- 6+ years of professional experience in data science, focusing on machine learning, statistical analysis, and deep learning.
Ideally paired with experience in the mobile gaming industry.
- Proven expertise in user acquisition modeling, product analytics, and A/B testing methodologies and tools.
- Proficiency in Python (Pandas, Num Py, Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch).
- Familiarity with SQL for database querying and data manipulation.
- Strong knowledge of statistical methods and their application in business.
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP) is a plus.
- Strong project management skills, with a track record of leading data science projects.
- Excellent communication skills and the ability to translate data into insights.
- Strong problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
- Nice-to-haves: Experience with mobile gaming analytics, Hands-on experience with Looker for data visualization and reporting, Familiarity with ad tech tools and platforms (e. g., Google Ads, Facebook Audience Network, Firebase), Knowledge of reinforcement learning and its applications in gaming or ad optimization.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist – All Genders Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist – All Genders erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – All Genders mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist – All Genders bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
