Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Geocoding-Systeme und verbessere Datenlösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur Mentorship und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodaten und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Fähigkeiten in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
Machen Sie jetzt den nächsten Schritt in Ihrer Karriere, scrollen Sie nach unten, um die vollständige Stellenbeschreibung zu lesen und bewerben Sie sich.
- Driving the evolution of our geocoding systems from rule-based logic to ML-based matching and normalization.
- Building and improving confidence and relevance scoring models, including automated false-positive detection.
- Developing and productionizing data-driven solutions to improve geocoding quality.
- Exploring and prototyping new use cases, such as “last meter” challenges.
- Automating benchmarking and evaluation pipelines to measure model performance.
- Driving cross-team initiatives, contributing to the long-term data strategy, and mentoring more junior data scientists.
Requirements
- 5+ years of experience in Data Science with a proven track record of productionizing complex models and tackling geospatial data challenges.
- Strong skills in Python and SQL, combined with hands‑on experience in AWS (Athena, Sage Maker), Snowflake, and dbt.
- Practical experience with data orchestration tools (e. g. Airflow or Dagster) and data visualization via Metabase or Quicksight.
- Ability to autonomously develop new strategies from scratch and identify high‑impact opportunities within vast datasets.
- Strong ownership mindset and communication skills to drive cross‑functional projects and mentor team members. xayajpt
- It is awesome if you also have: Hands‑on experience or a deep interest in applying LLMs and modern AI‑driven features in a product environment.
Senior Data Scientist – Geo-Data Arbeitgeber: Jobtailor
Als Arbeitgeber im Bereich kritische Infrastruktur bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Großprojekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf individuelle Entwicklung und Weiterbildung Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, Ihre Karriere in einer zukunftsorientierten Branche voranzutreiben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Geo-Data mit Bravour zu bestehen
Geocoding Systeme
Maschinelles Lernen (ML)
Modellierung von Vertrauen und Relevanz
Automatisierte Fehlalarm-Erkennung
Datengetriebene Lösungen
Geodaten Herausforderungen
Python
